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我有一个视频 engine2.avi,我想用 openCV 阅读和展示它。这是我的代码:
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
string filename = "D:\\BMDvideos\\engine2.avi";
VideoCapture capture(filename);
Mat frame;
if( !capture.isOpened() )
throw "Error when reading steam_avi";
namedWindow("w", 1);
for( ; ; )
{
capture >> frame;
//if(!frame)
// break;
imshow("w", frame);
waitKey(20); // waits to display frame
}
waitKey(0);
}
如果我的文件具有编解码器 YUV 4:2:2 (UYVY)
(我使用 Direct-Show 录制视频),则此代码不起作用,但当我使用视频时,此代码有效捕获了 openCV !!
有人知道这是如何工作的吗?
更新:
在阅读了一些链接后,建议捕获异常将解决问题,我修改了我的代码。它没有帮助,但这是修改后的代码:
cv::VideoCapture cap("d:\\BMDvideos\\engine2.avi");
cv::Mat frame;
try
{
cap >> frame;
}
catch(cv::Exception ex)
{
std::cout << ex.what() << std::endl;
}
catch(...)
{
std::cout << "Unknown exception" << std::endl;
}
程序在 cap>>frame
中崩溃。我读过类似的问题,但他们使用 YUV (4:2:0) 的帧,而我的视频使用 UYVY (4:2:2)。如何将其转换为 RGB 颜色模型?
更新 2:
在karlphillip的建议下,我使用了OpenCV2.4.3,但是使用下面的代码还是报同样的错误:
#include <opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(){
cv::Mat frame;
cv::VideoCapture cap("d:\\BMDvideos\\B\\Aufnahme.avi");
if(!cap.isOpened())
{
cout << "Error can't find the file"<<endl;
}
while(1){
if(!cap.read(frame))
imshow("",frame);
cv::waitKey(33);
}
return 0;
}
最佳答案
这里有几个链接可能对您有帮助:
编辑:
我必须先澄清一些事情:OpenCV 能够从视频文件中读取 YUV 帧,因为它是由底层库 (FFmpeg/GStreamer) 来完成这项工作的。 OpenCV 还支持在特定类型 YUV and RGB 之间进行转换通过 cvCvtColor()
和 CV_YCrCb2RGB
或 CV_RGBYCrCb
。
再次检查您的问题后,我注意到您没有具体说明发生的错误类型。你可以 do a better job在dealing用possible failure通过将消息打印到屏幕而不是 throw
来从捕获界面。
我测试了您共享的视频文件,使用以下代码在窗口中播放它没有问题:
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>
int main(int argc, char* argv[])
{
cv::VideoCapture cap(argv[1]);
if (!cap.isOpened())
{
std::cout << "!!! Failed to open file: " << argv[1] << std::endl;
return -1;
}
cv::Mat frame;
for(;;)
{
if (!cap.read(frame))
break;
cv::imshow("window", frame);
char key = cvWaitKey(10);
if (key == 27) // ESC
break;
}
return 0;
}
如果由于某种原因,捕获界面无法打开文件,它将立即退出应用程序,而不是进一步在 cap.read(frame)
处崩溃。
关于c++ - 使用 openCV 读取视频,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14833553/
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