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我为我的操作系统课写了这个:
#include <iostream>
#include <fstream>
//encodes a file using the (8,4) Hamming Code.
//usage : HammingEncode.out < inputFile > outputFile
int main() {
unsigned char const codebook[] = {0x00, 0x1E, 0x2D, 0x33, 0x4B, 0x55, 0x66, 0x78, 0x87, 0x99, 0xAA, 0xB4, 0xCC, 0xD2, 0xE1, 0xFF};
unsigned char in, nextByte;
unsigned char const leftMask = 0xF0, rightMask = 0x0F;
in = std::cin.get();
while (!std::cin.eof()) {
nextByte = (in & leftMask) >> 4;
std::cout << codebook[nextByte];
nextByte = in & rightMask;
std::cout << codebook[nextByte];
in = std::cin.get();
}
}
然后我决定在 King James Bible 的 Old Testamenet 上测试它的速度(只是为了看看)。这是我们用 Java 教授的数据结构类的标准测试文件,我们基本上可以立即对其进行排序和霍夫曼编码,但这需要相当长的时间来编码。这是怎么回事?
最佳答案
std::cin
以文本模式打开,因此它一直在寻找各种值得关注的东西(如换行符等)。
鉴于 std::cin
不断嗅探字符输入流,我并不惊讶它需要更长的时间,但它似乎有点过分。以下,绕过iostream
并使用 FILE
流直接可能会做你所期望的:
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
int main(int argc, char *argv[])
{
static unsigned char const codebook[] =
{
0x00, 0x1E, 0x2D, 0x33, 0x4B, 0x55, 0x66, 0x78,
0x87, 0x99, 0xAA, 0xB4, 0xCC, 0xD2, 0xE1, 0xFF
};
for (int c = std::fgetc(stdin); c!=EOF; c=std::fgetc(stdin))
{
std::fputc(codebook[c >> 4], stdout);
std::fputc(codebook[c & 0x0F], stdout);
}
return EXIT_SUCCESS;
}
我在加载了 a
范围内的字符的 10MB 随机文件上测试了上面的精确代码。至 z
, 使用 std::cin
时结果长得离谱和 std::cout
.使用 FILE
直接流,差异巨大。此答案中的所有代码均使用 Apple LLVM version 5.1 (clang-503.0.38) (based on LLVM 3.4svn)
进行了测试使用 -O3
优化。
使用 FILE
流
time ./hamming < bigfile.txt > bigfile.ham
real 0m1.855s
user 0m1.812s
sys 0m0.041s
使用 std::cin
和 std::cout
time ./hamming < bigfile.txt > bigfile.ham
real 0m23.819s
user 0m7.416s
sys 0m16.377s
使用 std::cin
和 std::cout
与 std::cout.sync_with_stdio(false);
time ./hamming < bigfile.txt > bigfile.ham
real 0m24.867s
user 0m7.705s
sys 0m17.118s
总而言之,哎哟。值得注意的是在系统 中花费的时间。如果我有机会用 std::istream::get()
更新这个和 put()
我会的方法,但老实说,我不期待任何奇迹。除非有一些神奇的方法(对我而言,对其他人而言不是)从 std::cin
关闭 io xlat| FILE
流可能是一个合理的选择。我还没有调查是否吸食std::cin
的 rdbuf()
也是一个可行的选择,但它也可能有希望。
编辑:使用 std::istreambuf_iterator<char>
使用 streambuf 迭代器类有一个显着的改进,因为它基本上绕过了所有内联板条垃圾,但它仍然不如 FILE
高效流:
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
int main(int argc, char *argv[])
{
static unsigned char const codebook[] =
{
0x00, 0x1E, 0x2D, 0x33, 0x4B, 0x55, 0x66, 0x78,
0x87, 0x99, 0xAA, 0xB4, 0xCC, 0xD2, 0xE1, 0xFF
};
std::istreambuf_iterator<char> cin_it(std::cin), cin_eof;
std::for_each(cin_it, cin_eof, [](char c)
{
std::cout.put(static_cast<char>(codebook[static_cast<unsigned char>(c) >> 4]));
std::cout.put(static_cast<char>(codebook[static_cast<unsigned char>(c) & 0x0F]));
});
return EXIT_SUCCESS;
}
结果:
time ./hamming < bigfile.txt > bigfile.ham
real 0m6.062s
user 0m5.795s
sys 0m0.053s
请注意 system
现在可与 FILE
相媲美流结果,但来自 user
中其余 iostream 模板的开销似乎是一个痛点(但仍然比其他 iostream
尝试更好)。你赢了一些,你输了一些 =P
编辑:无缓冲系统 IO
为了完全公平,绕过所有运行时缓冲并仅依靠系统调用来完成这种疯狂行为,以下内容也值得注意:
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <unistd.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
static unsigned char const codebook[] =
{
0x00, 0x1E, 0x2D, 0x33, 0x4B, 0x55, 0x66, 0x78,
0x87, 0x99, 0xAA, 0xB4, 0xCC, 0xD2, 0xE1, 0xFF
};
unsigned char c;
while (read(STDIN_FILENO, &c, 1)> 0)
{
unsigned char duo[2] =
{
codebook[ c >> 4 ],
codebook[ c & 0x0F ]
};
write(STDOUT_FILENO, duo, sizeof(duo));
}
return EXIT_SUCCESS;
}
如您所料,结果很糟糕:
time ./hamming < bigfile.txt > bigfile.ham
real 0m26.509s
user 0m2.370s
sys 0m24.087s
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