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这是我测试过的代码:
#include <iostream>
#include <chrono>
using namespace std;
#define CHRONO_NOW chrono::high_resolution_clock::now()
#define CHRONO_DURATION(first,last) chrono::duration_cast<chrono::duration<double>>(last-first).count()
int fib(int n) {
if (n<2) return n;
return fib(n-1) + fib(n-2);
}
int main() {
auto t0 = CHRONO_NOW;
cout << fib(45) << endl;
cout << CHRONO_DURATION(t0, CHRONO_NOW) << endl;
return 0;
}
当然,计算 Fibonacci 数的方法要快得多,但这是一个很好的小压力测试,侧重于递归函数调用。除了使用 chrono 来测量时间之外,代码没有其他内容。
首先,我使用 -O3
优化在 OS X 上的 Xcode 中运行了几次测试(这就是 clang)。运行大约需要 9 秒。
然后,我在 Ubuntu 上用 gcc (g++) 编译了相同的代码(再次使用 -O3),那个版本只用了大约 6.3 秒来运行!另外,我在我的 Mac 上 inside VirtualBox 运行 Ubuntu,这只会对性能产生负面影响,如果有的话。
就这样吧
我知道这些是完全不同的编译器,所以它们做的事情不同,但我看到的所有以 gcc 和 clang 为特色的测试只显示出很小的差异,在某些情况下,差异是相反的 ( clang 更快)。
那么对于为什么 gcc 在这个特定示例中远远击败 clang 有什么合乎逻辑的解释吗?
最佳答案
GCC 4.9.2 compiler explorer Clang 3.5.1 调用 fib
两次 每次迭代 时确实展开循环并内联大量函数调用,甚至没有 tail call optimization如下图
fib(int): # @fib(int)
push rbp
push rbx
push rax
mov ebx, edi
cmp ebx, 2
jge .LBB0_1
mov eax, ebx
jmp .LBB0_3
.LBB0_1:
lea edi, dword ptr [rbx - 1]
call fib(int) # fib(ebx - 1)
mov ebp, eax
add ebx, -2
mov edi, ebx
call fib(int) # fib(ebx - 2)
add eax, ebp
.LBB0_3:
add rsp, 8
pop rbx
pop rbp
ret
GCC 版本长了 10 多倍,只有一个 fib
调用和 20 多个用于内联调用的标签,这也意味着最后一个调用有已尾优化为 jmp
或 GCC 已将一些递归转换为迭代(因为它分配了一个大数组来存储中间值)
我还对 ICC 进行了透视,令人惊讶的是它在 fib
中有 10 个 call
指令,而且它还内联 fib
在 main
中调用了 9 次,但它没有将递归代码转换为迭代代码
Here's the compiler outputs for comparison
请注意,您可以像这样修改代码以使输出更易于阅读
int fib(int n) {
if (n<2) return n;
int t = fib(n-1);
return t + fib(n-2);
}
现在 compiler explorer 将用不同的颜色突出显示汇编输出中指令对应的源代码行,您将很容易看到这两个调用是如何进行的。 return t + fib(n-2)
行被 GCC 编译为
.L3:
mov eax, DWORD PTR [rsp+112] # n, %sfp
add edx, DWORD PTR [rsp+64] # D.35656, %sfp
add DWORD PTR [rsp+60], edx # %sfp, D.35656
sub DWORD PTR [rsp+104], 2 # %sfp,
关于c++ - 为什么在这个递归斐波那契代码中 GCC 生成的程序比 Clang 更快?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29186186/
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