c++ - 探查器输出中线程并发开销时间的含义是什么？

Question

如果有人对 Intel VTune Amplifier 有很好的体验，我将不胜感激。

最近我收到了其他使用英特尔 VTune Amplifier 来对付我的程序的人的性能分析报告。它表明，线程并发区域中存在高开销时间。

开销时间是什么意思？他们不知道(问我)，我无法访问英特尔 VTune 放大器。

我的想法很模糊。这个程序有很多线程 sleep 调用，因为 pthread condition 在目标平台上不稳定(或者我做的不好)所以我改变了很多例程来在循环中做工作，如下所示:

while (true)
{
   mutex.lock();
   if (event changed)
   {
      mutex.unlock();
      // do something
      break;
   }
   else
   {
      mutex.unlock();
      usleep(3 * 1000);
   }
}

这可以标记为开销时间吗？

有什么建议吗？

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我从 Intel 站点找到了关于Overhead Time 的帮助文档。 http://software.intel.com/sites/products/documentation/hpc/amplifierxe/en-us/win/ug_docs/olh/common/overhead_time.html#overhead_time

摘录:

Overhead time is a duration that starts with the release of a shared resource and ends with the receipt of that resource. Ideally, the duration of Overhead time is very short because it reduces the time a thread has to wait to acquire a resource. However, not all CPU time in a parallel application may be spent on doing real pay load work. In cases when parallel runtime (Intel® Threading Building Blocks, OpenMP*) is used inefficiently, a significant portion of time may be spent inside the parallel runtime wasting CPU time at high concurrency levels. For example, this may result from low granularity of work split in recursive parallel algorithms: when the workload size becomes too low, the overhead on splitting the work and performing the housekeeping work becomes significant.

仍然令人困惑..这是否意味着“您进行了不必要的/过于频繁的锁定”？

Answer 1

我也不是这方面的专家，尽管我自己也尝试过使用 pthread。

为了证明我对开销时间的理解，让我们以一个简单的单线程程序为例来计算数组和:

for(i=0;i<NUM;i++) {
    sum += array[i];
}

在该代码的一个简单 [合理完成] 多线程版本中，每个线程可以将数组分成一个部分，每个线程保留自己的总和，并在线程完成后对总和求和。

在一个写得非常糟糕的多线程版本中，数组可以像以前一样被分解，并且每个线程都可以atomicAdd 到一个全局总和。

在这种情况下，原子加法一次只能由一个线程完成。我相信开销时间是衡量所有其他线程在等待执行它们自己的 atomicAdd 时花费的时间(您可以尝试编写此程序来检查您是否想要确定)。

当然，它还考虑了处理切换信号量和互斥量所花费的时间。在您的情况下，这可能意味着在 mutex.lock 和 mutex.unlock 的内部花费了大量时间。

我不久前对一个软件进行了并行处理(使用 pthread_barrier)，并且遇到了运行障碍比仅使用一个线程花费更长的时间的问题。事实证明，必须在其中包含 4 个障碍的循环执行得足够快，以至于开销不值得。