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通过 Matlab mcc 公开为 C/C++ dll 的 Matlab 数值例程与 Math Kernel 库中的等效例程之间是否存在显着的性能差异?
我对线性最小二乘求解器的性能特别感兴趣,例如 ?gels 和傅里叶变换例程。
最佳答案
Matlab 为它调用的任何东西添加一个层,fftw、lapack、mkl。
如果您编译一个特殊版本,无论代码是什么,它总是会运行得更快而没有 matlab 开销。
如果您不知道自己在做什么,请使用内置库,如果您是像我这样的老 f77 黑客,我会编写自己的例程,并且只在我感觉良好时才使用内置库懒惰或对算法进行原型(prototype)设计。
关于c++ - C/C++ Matlab 编译器与 MKL,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5607649/
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我尝试设置一个文件来使用 PyCharm 编写 AI。 我正在使用的教程:https://www.youtube.com/watch?v=ujTCoH21GlA 当我运行代码时: $ import t
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我有 win10、x64、i7-3770K 我从下载了 numpy-1.11.0+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl http://www.lfd.uci.edu/~gohlke
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我正在尝试开发一个将矩阵 A 和 B 相乘的函数,它们是通用格式但本质上是稀疏的。这些矩阵包含复数。我的问题是,当我不使用该函数并将所有内容写入 main() 中时,乘法对于任何大小的数组都完美有效。
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有没有办法在 MKL 中计算矩阵的矩阵指数?我查看了引用手册,但只能找到用于查找 vector 元素指数的 v?Exp()。 (我基本上是在寻找 MATLAB expm() 等价物) 最佳答案 可以使
我是一名优秀的程序员,十分优秀!