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我有 100 张图片,每张都是 598 * 598 像素,我想通过取像素的平均值来去除图形和噪声,但是如果我想使用“逐个像素”添加然后除法我会写一个循环,直到一张图片重复 596*598 次,一百张图片重复 598*598*100 次。
有什么方法可以帮助我完成这个操作吗?
最佳答案
您需要遍历每个图像,并累积结果。由于这很容易造成溢出,所以可以将每张图片转换成一张CV_64FC3
图片,并累加到一张CV_64FC3
图片上。您也可以为此使用 CV_32FC3
或 CV_32SC3
,即使用 float
或 integer
而不是 double
.
一旦你累积了所有的值,你就可以使用convertTo
来实现:
CV_8UC3
这是创建 100 个随机图像并计算和显示意思是:
#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
Mat3b getMean(const vector<Mat3b>& images)
{
if (images.empty()) return Mat3b();
// Create a 0 initialized image to use as accumulator
Mat m(images[0].rows, images[0].cols, CV_64FC3);
m.setTo(Scalar(0,0,0,0));
// Use a temp image to hold the conversion of each input image to CV_64FC3
// This will be allocated just the first time, since all your images have
// the same size.
Mat temp;
for (int i = 0; i < images.size(); ++i)
{
// Convert the input images to CV_64FC3 ...
images[i].convertTo(temp, CV_64FC3);
// ... so you can accumulate
m += temp;
}
// Convert back to CV_8UC3 type, applying the division to get the actual mean
m.convertTo(m, CV_8U, 1. / images.size());
return m;
}
int main()
{
// Create a vector of 100 random images
vector<Mat3b> images;
for (int i = 0; i < 100; ++i)
{
Mat3b img(598, 598);
randu(img, Scalar(0), Scalar(256));
images.push_back(img);
}
// Compute the mean
Mat3b meanImage = getMean(images);
// Show result
imshow("Mean image", meanImage);
waitKey();
return 0;
}
关于c++ - 我如何使用 opencv 取 100 张图像的平均值?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35668074/
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