c++ - Intel 上的多线程比 AMD 慢得多

Question

我想让下面的代码并行化:

for(int c=0; c<n; ++c) {
    Work(someArray, c);
}

我是这样做的:

#include <thread>
#include <vector>

auto iterationsPerCore = n/numCPU;
std::vector<std::future<void>> futures;

for(auto th = 0; th < numCPU; ++th) {
    for(auto n = th * iterationsPerCore; n < (th+1) * iterationsPerCore; ++n) {
        auto ftr = std::async( std::launch::deferred | std::launch::async,
            [n, iterationsPerCore, someArray]()
            {
                for(auto m = n; m < n + iterationsPerCore; ++m)
                    Work(someArray, m);
            }
        );
        futures.push_back(std::move(ftr));
    }

    for(auto& ftr : futures)
        ftr.wait();
}

// rest of iterations: n%iterationsPerCore
for(auto r = numCPU * iterationsPerCore; r < n; ++r)
    Work(someArray, r);

问题是它在 Intel CPU 上的运行速度只有 50%，而在 AMD 上它的运行速度却快了 300%。我在三个 Intel CPU(Nehalem 2core+HT、Sandy Bridge 2core+HT、Ivy Brigde 4core+HT)上运行它。 AMD 处理器是 Phenom II x2，4 核解锁。在 2 核 Intel 处理器上，它的运行速度提高了 50%，有 4 个线程。在 4 核上，它在 4 个线程上的运行速度也提高了 50%。我正在使用 VS2012、Windows 7 进行测试。

当我尝试使用 8 个线程时，它比 Intel 上的串行循环慢 8 倍。我想这是由 HT 引起的。

你怎么看？这种行为的原因是什么？也许代码不正确？

Answer 1

我怀疑虚假分享。当两个变量共享同一缓存行时会发生这种情况。实际上，对它们的所有操作都必须非常昂贵地同步即使它们不是并发访问的，因为缓存只能根据一定大小的缓存行进行操作，即使您的操作更精细-颗粒感。我怀疑 AMD 硬件只是更有弹性，或者具有不同的硬件设计来应对这种情况。

要进行测试，请更改代码，使每个核心仅适用于 64 字节的倍数的 block 。这应该避免任何缓存行共享，因为 Intel CPU 只有 64 字节的缓存行。