c++ - Eigen :掩码数组-6ren

c++ - Eigen :掩码数组

转载作者：可可西里更新时间：2023-11-01 17:39:10

30

4

是否可以像在 Matlab 中那样在 Eigen 中屏蔽数组？

有点像

ArrayXd arrayA = ArrayXd::Random(10, 5);
ArrayXi mask = ArrayXi::Zero(arrayA.rows(), arrayA.cols());
mask = arrayA > 5;
ArrayXd arrayB = arrayA(mask)

其中 arrayB 是包含 arrayA 的所有且仅包含元素的行 vector >5

我可以找到类似的请求，但在 2011 年之后找不到任何更新的答案(https://forum.kde.org/viewtopic.php?f=74&t=98382、https://forum.kde.org/viewtopic.php?f=74&t=98093、https://forum.kde.org/viewtopic.php?f=74&t=97652)

最佳答案

来自Quick Reference

(R.array() < s).select(P,Q);  // (R < s ? P : Q)

所以，在你的情况下会是

(arrayA > 5).select(mask, arrayA)

关于c++ - Eigen :掩码数组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24654840/

30

4

0

文章推荐： c++ - 如果功能有副作用，可以优化掉吗？

文章推荐： c++ - 使用 Clang 构建 V8 并发出 LLVM IR

文章推荐： c++ - Eclipse 内容辅助无法识别 std::thread，但可以正确编译

eigen - Eigen 中的表达式模板
我想了解表达式模板如何在 Eigen 中工作。我知道两个动态双向量的总和是由如下所示的东西执行的: CwiseBinaryOp, VectorXd const, VectorXd const > o
eigen - Eigen 对角矩阵的构造
在本征中，我们可以创建一个矩阵 Matrix3f m; m m(3, 8, 6); // Input after construction m.diagonal() << 3, 8, 6; Diag
c++ - std::vector 到 Eigen::MatrixXd Eigen
我想知道是否有比使用 for 循环更简单的方法来解决我的问题。所以情况是这样的: 一般来说，我想从我的传感器收集数据点(消息类型为 Eigen::Vector3d，我无法更改它，因为它是一个巨大的框架
c++ - 使用 Eigen::Map 作为 Eigen::MatrixXd 类型的函数参数
简而言之，问题是如何通过一个 Eigen::Map 反对一个期待一个函数 Eigen::MatrixXd 对象。长话短说: 我有这个 C++ 函数声明 void npMatrix(const Eig
eigen - 使用 Eigen 的指数平均
考虑以下代码。 const int N = 100; const float alpha = 0.9; Eigen::MatrixXf myVec = Eigen::MatrixXf::Random(
eigen - 如何在 Eigen 中转置张量
我试图获得两个张量的矩阵乘积，其中一个张量应该在相乘之前转置( At*B )。到目前为止，我在 eigen documentation 中发现了什么是没有任何转置和两个矩阵都转置的矩阵乘积。我正在
eigen - 按行线程安全写入 Eigen::MatrixXd
我的问题很简单，希望也有一个很好的答案:当我构造了 Eigen::MatrixXd 矩阵时，我可以使用多个线程同时填充矩阵中的行吗(如果我可以确保没有行被同时写入)，或者我必须在每个线程中创建临时行对
eigen - 在 Eigen 中混合标量类型
#include #include namespace Eigen { // float op double -> double template struct ScalarBinaryOpTr
eigen - 重用 Eigen::SimplicialLLT 的符号分解
我在 Eigen 库的 API 上遇到了一些困难，即用于稀疏矩阵 Cholesky 分解的 SimplicialLLT 类。我需要分解三个矩阵，然后用它们来求解许多方程组(仅更改右侧) - 因此我只想
eigen - 设置分解阈值(公差)Eigen::JacobiSVD
我正在尝试使用 Eigen 的 JacobiSVD 进行实验。特别是我试图从奇异值分解中重建输入矩阵。 http://eigen.tuxfamily.org/dox/classEigen_1_1Jac
c++ - Eigen 实例包含另一个持有固定大小 Eigen 对象的实例
我刚刚阅读了 Structures having static members Eigen 页。后者陈述如下: If you define a structure having members of
c++ - 在 C+ +'s Eigen library, how do I solve: invalid use of incomplete type ‘const class Eigen::MatrixSquareRootReturnValue>’
我正在使用 C++ 中的 Eigen 库来获取浮点方阵的平方根: MatrixXf gPrime(QUAD_EKF_NUM_STATES, QUAD_EKF_NUM_STATES); gPri
c++ - Eigen:使用 Eigen intrinsics 简化表达式
我正在尝试使用 vector 中的相应值来缩放矩阵中的所有列。如果此值为 0，我想用另一个按常数缩放的矩阵中的列替换该列。听起来很复杂，但在 Matlab 中它非常简单(但可能没有完全优化): a(:
c++ - 将 Eigen 仿射变换转换为 Eigen 等距变换
使用 Eigen 将仿射变换转换为等距变换(即仅由旋转和平移组成)的最简单方法是什么？图书馆？两种变换都是 3D 的。仿射矩阵在左上象限有一个通用的 3x3 矩阵(即旋转、缩放和剪切)，而等轴测在
eigen - 使用 Eigen Vector3d 容器创建 PCL 点云
我正在尝试生成 PCL 点云。我所有的点都在以下容器类型中: std::vector > 我想创建一个指向 PCL 点云的指针: pcl::PointCloud::Ptr pc 创建此点云的最有效方法
eigen - 为什么 Eigen 不需要链接 .lib 或 dll？
最近，我编译了 Eigen3 并用它在 Windows 上做一些线性代数任务。但我想知道为什么 Eigen3 不需要链接额外的 lib 或 DLL(我只需要包含它的头文件) Eigen 是否在编译时
c++ - 什么是 Eigen::array(不是 Eigen::Array)
我正在使用特征张量库，在我看来，shuffle() 方法需要一个对象 Eigen::array 作为输入。在我的实现中，我有一个 std::list 需要传递给 shuffle (当然我只在运行时知
matrix - 如何从 Eigen::Affine3f 转换为 Eigen::Matrix4f
我有两个问题。 Eigen::Affine3f 和 Eigen::Matrix4f 中表示的刚性变换是否相同？我们如何从 Eigen::Affine3f 转换为 Eigen::Matrix4f，反之
c++ - Eigen::Tensor 和 Eigen::Matrix 性能比较
我想用单个 3-D Eigen::Tensor 替换代码中的一系列矩阵。考虑到这一点，我尝试比较张量和矩阵的性能。下面的函数“tensorContractTest”执行 (n,n,n) 3 阶张量与
c++ - 将 Eigen::ArrayXXd 转换为 Eigen::MatrixXd
如何将 ArrayXXd 数组转换为 MatrixXd？到目前为止，我已经完成了 MatrixXd temp_mat = my_array; 并且隐式转换似乎工作正常，但这是应该完成的方式吗？或者我应

首页

博学

6Ren·AI

商城

c++ - Eigen :掩码数组