c++ - 哪种反卷积算法最适合从文本中去除运动模糊？

Question

我正在使用 OpenCV 处理手机拍摄的照片。图片包含文字，并且有少量运动模糊，我需要将其移除。

最可行的算法是什么？到目前为止，我已经测试了 Lucy-Richardson 和 Weiner 反卷积，但它们没有产生令人满意的结果。

Answer 1

同意@TheJuice，你的问题出在PSF估计上。通常为了能够从单帧执行此操作，需要对导致模糊的因素(物体的运动、传感器的运动类型等)做出若干假设。

您可以找到一些指针，尤其是在一维情况下，here .他们使用一种过滤方法，主要从模糊中留下相关性，丢弃原始图像的空间相关性，并使用它来推断运动方向，从而推断出 PSF。对于小的模糊，您可以将运动视为恒定的；否则，您将不得不使用更复杂的加速运动模型。

不幸的是，手机模糊通常是 CCD 集成和非线性运动(垂直于视线的平移、手腕运动的偏航和绕手腕的旋转)的组合，因此 Yitzhaky 和 ​​Kopeika 的方法可能只能产生可接受的效果结果是少数情况。我知道有一些方法可以解决这个问题(“深度意识”等)，但我从来没有遇到过这些问题。

您可以使用 Focus Magic 等照片恢复软件预览结果；虽然他们不使用 YK 估计器(运动描述留给你)，但其余的工作流程必然非常相似。如果您的照片适合 Focus Magic 恢复，那么可能 YK 方法会起作用。如果它们不是(或不够，或不够值得)，那么即使尝试实现它也毫无意义。