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我正在使用 Opencv 的 K-means 实现对大量 8 维 vector 进行聚类。它们很好地聚类，但我找不到任何方法来查看聚类过程创建的原型(prototype)。这可能吗？ OpenCV 似乎只允许访问集群索引(或标签)。
如果没有，我想是时候自己实现了!
最佳答案
我不能说我使用了 OpenCV 的 Kmeans 实现，但如果您可以访问给每个实例的标签，您可以通过计算属于每个集群的实例的平均 vector 来简单地获取质心。
关于c++ - OpenCV K 均值 (kmeans2)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1650904/
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你好，stackoverflow 社区， 我在运行 kmeans (统计数据包)和 Kmeans (amap 包)在 Iris 数据集上。在这两种情况下，我使用相同的算法(Lloyd–Forgy)、相
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来自 sklearn KMeans 的文档 class sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8, init='k-means++', n_init=10, max_it
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！