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我正在使用 JavaScript fetch
streams API像 this answer 中那样异步使用分块的 JSON .
我的应用程序可能在一小时内每秒接收多达 25 个小型 JSON 对象(视频中的每一帧一个)。
当传入的数据 block 很大(每个数据 block 超过 1000 个 JSON 对象)时,我的代码运行良好 - 速度快,内存使用最少 - 它可以轻松可靠地接收 1,000,000 个 JSON 对象。
当传入的 block 较小时(每个 block 5 个 JSON 对象),我的代码运行不佳 - 速度慢,内存消耗大。浏览器死于大约 50,000 个 JSON 对象。
在 Developer 工具中进行了大量调试后,问题似乎出在代码的递归性质上。
我试图删除递归,但这似乎是必需的,因为 API 依赖于我的代码返回链式 promise ?!
我该如何删除这个递归,或者我应该使用 fetch
以外的东西?
递归代码(有效)
String.prototype.replaceAll = function(search, replacement) {
var target = this;
return target.replace(new RegExp(search, 'g'), replacement);
};
results = []
fetch('http://localhost:9999/').then(response => {
const reader = response.body.getReader();
td = new TextDecoder("utf-8");
buffer = "";
reader.read().then(function processText({ done, value }) {
if (done) {
console.log("Stream done.");
return;
}
try {
decoded = td.decode(value);
buffer += decoded;
if (decoded.length != 65536){
toParse = "["+buffer.trim().replaceAll("\n",",")+"]";
result = JSON.parse(toParse);
results.push(...result);
console.log("Received " + results.length.toString() + " objects")
buffer = "";
}
}
catch(e){
// Doesn't need to be reported, because partial JSON result will be parsed next time around (from buffer).
//console.log("EXCEPTION:"+e);
}
return reader.read().then(processText);
})
});
没有递归的代码(不起作用)
String.prototype.replaceAll = function(search, replacement) {
var target = this;
return target.replace(new RegExp(search, 'g'), replacement);
};
results = []
finished = false
fetch('http://localhost:9999/').then(response => {
const reader = response.body.getReader();
td = new TextDecoder("utf-8");
buffer = "";
lastResultSize = -1
while (!finished)
if (lastResultSize < results.length)
{
lastResultSize = results.length;
reader.read().then(function processText({ done, value }) {
if (done) {
console.log("Stream done.");
finished = true;
return;
}
else
try {
decoded = td.decode(value);
//console.log("Received chunk " + decoded.length.toString() + " in length");
buffer += decoded;
if (decoded.length != 65536){
toParse = "["+buffer.trim().replaceAll("\n",",")+"]";
result = JSON.parse(toParse);
results.push(...result);
console.log("Received " + results.length.toString() + " objects")
buffer = "";
//console.log("Parsed chunk " + toParse.length.toString() + " in length");
}
}
catch(e) {
// Doesn't need to be reported, because partial JSON result will be parsed next time around (from buffer).
//console.log("EXCEPTION:"+e);
}
})
}
});
为了完整起见,这里是我在测试服务器上使用的 python 代码。请注意包含更改分块行为的 sleep 的行:
import io
import urllib
import inspect
from http.server import HTTPServer,BaseHTTPRequestHandler
from time import sleep
class TestServer(BaseHTTPRequestHandler):
def do_GET(self):
args = urllib.parse.parse_qs(self.path[2:])
args = {i:args[i][0] for i in args}
response = ''
self.send_response(200)
self.send_header('Content-type', 'text/html')
self.send_header('Access-Control-Allow-Origin', '*')
self.send_header('Transfer-Encoding', 'chunked')
self.end_headers()
for i in range (1000000):
self.wfile.write(bytes(f'{{"x":{i}, "text":"fred!"}}\n','utf-8'))
sleep(0.001) # Comment this out for bigger chunks sent to the client!
def main(server_port:"Port to serve on."=9999,server_address:"Local server name."=''):
httpd = HTTPServer((server_address, server_port), TestServer)
print(f'Serving on http://{httpd.server_name}:{httpd.server_port} ...')
httpd.serve_forever()
if __name__ == '__main__':
main()
最佳答案
您缺少的部分是传递给 .then()
的函数总是异步调用的,即使用空堆栈。所以这里没有实际的递归。这也是为什么您的“无递归”版本不起作用的原因。
对此的简单解决方案是使用异步函数和 await 语句。如果你像这样调用 read():
const {value, done} = await reader.read();
...然后您可以在循环中调用它,它会按照您的预期工作。
我不知道你的内存泄漏具体在哪里,但你对全局变量的使用看起来有问题。我建议您始终将 'use strict';
放在代码的顶部,以便编译器为您捕获这些问题。然后在声明变量时使用 let
或 const
。
我建议您使用 TextDecoderStream以避免字符在多个 block 之间拆分时出现问题。当 JSON 对象在多个 block 之间拆分时,您也会遇到问题。
参见 Append child writable stream demo了解如何安全地执行此操作(但请注意,您需要 TextDecoderStream,其中该演示具有“TextDecoder”)。
另请注意该演示中对 WritableStream 的使用。 Firefox 尚不支持 AFAIK,但 WritableStream 提供了更简单的语法来使用 block ,而无需显式循环或递归。您可以找到网络流 polyfill here .
关于javascript - 使用 Fetch Streams API 在不使用递归的情况下异步使用分块数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52771970/
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