- android - RelativeLayout 背景可绘制重叠内容
- android - 如何链接 cpufeatures lib 以获取 native android 库?
- java - OnItemClickListener 不起作用,但 OnLongItemClickListener 在自定义 ListView 中起作用
- java - Android 文件转字符串
我正在尝试将 MapReduce 作业中的数据保存到 HBase 中。我们制作的脚本在旧版本的 Hadoop (CDH3u4) 上运行良好。现在我们升级到最新版本 (CDH 5.0.2),但脚本无法运行。
当我在最新版本上运行该程序时,出现以下错误:
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.io.IOException: java.lang.reflect.InvocationTargetException
at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat.setConf(TableOutputFormat.java:211)
at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setConf(ReflectionUtils.java:73)
at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.newInstance(ReflectionUtils.java:133)
at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.checkSpecs(JobSubmitter.java:455)
at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.submitJobInternal(JobSubmitter.java:343)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1295)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1292)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1548)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:1292)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.waitForCompletion(Job.java:1313)
at com.nrholding.t0_mr.main.ELogHBaseImport.main(ELogHBaseImport.java:89)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:212)
Caused by: java.io.IOException: java.lang.reflect.InvocationTargetException
at org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager.createConnection(HConnectionManager.java:389)
at org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager.createConnection(HConnectionManager.java:366)
at org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager.getConnection(HConnectionManager.java:247)
at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable.<init>(HTable.java:188)
at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable.<init>(HTable.java:150)
at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat.setConf(TableOutputFormat.java:206)
... 17 more
Caused by: java.lang.reflect.InvocationTargetException
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:57)
at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:526)
at org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager.createConnection(HConnectionManager.java:387)
... 22 more
Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: org/cloudera/htrace/Trace
at org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.RecoverableZooKeeper.exists(RecoverableZooKeeper.java:195)
at org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.ZKUtil.checkExists(ZKUtil.java:479)
at org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.ZKClusterId.readClusterIdZNode(ZKClusterId.java:65)
at org.apache.hadoop.hbase.client.ZooKeeperRegistry.getClusterId(ZooKeeperRegistry.java:83)
at org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager$HConnectionImplementation.retrieveClusterId(HConnectionManager.java:801)
at org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager$HConnectionImplementation.<init>(HConnectionManager.java:633)
... 27 more
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.cloudera.htrace.Trace
at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:366)
at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:355)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:354)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
... 33 more
看来问题出在 TableOutputFormat 中。所以我检查了一下:
这是有问题的代码:
public static void main(String args[]) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "zookeeper_server1,zookeeper_server2,zookeeper_server3");
conf.set(TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE, "wp_json");
String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();
String input = otherArgs[0];
Job job = Job.getInstance(conf, "ELogHBaseImport");
// Input is just text files in HDFS
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(input));
job.setJarByClass(ELogHBaseImport.class);
job.setMapperClass(Map.class);
job.setNumReduceTasks(0);
job.setOutputFormatClass(TableOutputFormat.class);
job.waitForCompletion(true);
}
当我使用 NullOutputFormat 时,一切正常,但没有任何内容写入 hbase。
负责错误的TableOutputFormat部分在这里:
163 /**
164 * Returns the output committer.
165 *
166 * @param context The current context.
167 * @return The committer.
168 * @throws IOException When creating the committer fails.
169 * @throws InterruptedException When the job is aborted.
170 * @see org.apache.hadoop.mapreduce.OutputFormat#getOutputCommitter(org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext)
171 */
172 @Override
173 public OutputCommitter getOutputCommitter(TaskAttemptContext context)
174 throws IOException, InterruptedException {
175 return new TableOutputCommitter();
176 }
177
178 public Configuration getConf() {
179 return conf;
180 }
181
182 @Override
183 public void setConf(Configuration otherConf) {
184 this.conf = HBaseConfiguration.create(otherConf);
185
186 String tableName = this.conf.get(OUTPUT_TABLE);
187 if(tableName == null || tableName.length() <= 0) {
188 throw new IllegalArgumentException("Must specify table name");
189 }
190
191 String address = this.conf.get(QUORUM_ADDRESS);
192 int zkClientPort = this.conf.getInt(QUORUM_PORT, 0);
193 String serverClass = this.conf.get(REGION_SERVER_CLASS);
194 String serverImpl = this.conf.get(REGION_SERVER_IMPL);
195
196 try {
197 if (address != null) {
198 ZKUtil.applyClusterKeyToConf(this.conf, address);
199 }
200 if (serverClass != null) {
201 this.conf.set(HConstants.REGION_SERVER_IMPL, serverImpl);
202 }
203 if (zkClientPort != 0) {
204 this.conf.setInt(HConstants.ZOOKEEPER_CLIENT_PORT, zkClientPort);
205 }
206 this.table = new HTable(this.conf, tableName);
207 this.table.setAutoFlush(false, true);
208 LOG.info("Created table instance for " + tableName);
209 } catch(IOException e) {
210 LOG.error(e);
211 throw new RuntimeException(e);
212 }
213 }
最佳答案
错误实际上是由这条消息引起的:
引起:java.lang.ClassNotFoundException:org.cloudera.htrace.Trace*
您可能在类路径中缺少一个 jar。上面提到的类可能是从您的代码中间接引用的。尝试将包含此类的 jar 放在类路径中。
希望这有帮助!!!
关于java - 从MapReduce导入数据到HBase(TableOutputFormat错误),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24453515/
我正在处理一个处理大量数据的项目,所以我最近发现了 MapReduce,在我进一步深入研究之前,我想确保我的期望是正确的。 与数据的交互将通过 Web 界面进行,因此响应时间在这里至关重要,我认为 1
我正在阅读有关 Hadoop 以及它的容错性的文章。我阅读了 HDFS 并阅读了如何处理主节点和从节点的故障。但是,我找不到任何提及 mapreduce 如何执行容错的文档。特别是,当包含 Job T
我正在尝试在我的 Ubuntu 桌面上使用最新的 Hadoop 版本 2.6.0、Java SDK 1.70 来模拟 Hadoop 环境。我用必要的环境参数配置了 hadoop,它的所有进程都已启动并
就目前情况而言,这个问题不太适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、民意调查或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新开放,visit
我只是想针对我们正在做的一些数据分析工作来评估 HBase。 HBase 将包含我们的事件数据。键为 eventId + 时间。我们想要对日期范围内的几种事件类型 (4-5) 进行分析。事件类型总数约
是否有一种快速算法可以在 MapReduce 框架上运行以从巨大的整数集中查找中位数? 最佳答案 我会这样做。这是顺序快速选择的一种并行版本。 (某些映射/归约工具可能不会让您轻松完成任务...) 从
我正在尝试对大型分布式数据集执行一些数值计算。该算法非常适合 MapReduce 模型,具有以下附加属性:与输入数据相比,映射步骤的输出尺寸较小。数据可以被视为只读,并且静态分布在节点上(故障转移时的
假设我在 RavenDb 中有给定的文档结构 public class Car { public string Manufacturer {get;set;} public int B
我刚刚开始使用 mongo 和 map/reduce,在使用 pymongo 时我遇到了以下错误,而在直接使用 mongo 命令行时我没有得到(我意识到有一个类似的问题这个,但我的似乎更基本)。 我直
*基本上我正在尝试按过去一小时内的得分对对象进行排序。 我正在尝试为我的数据库中的对象生成每小时投票总和。投票嵌入到每个对象中。对象架构如下所示: { _id: ObjectId sc
我们怎样才能使我们的 MapReduce 查询更快? 我们使用五节点 Riak 数据库集群构建了一个应用程序。 我们的数据模型由三个部分组成:比赛、联赛和球队。 比赛包含联赛和球队的链接: 型号 va
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题,以便用事实和引用来回答。 关闭 6 年前。
有没有什么方法可以在运行时获取应用程序 ID - 例如 - 带有 yarn 的 wordcount 示例命令? 我希望使用 yarn 从另一个进程启 Action 业命令,并通过 YARN REST
如何在Hadoop Map-reduce程序中使用机器学习算法?我想使用分类算法、决策树、聚类算法。除了 Mahout 之外,请提出一些想法。 最佳答案 您可以编写自己的MapReduce程序,并在m
虽然 MapReduce 可能不是实现图像处理中使用的算法的最佳方式,但出于好奇,如果我作为初学者尝试使用它们,这将是最简单的实现方式。 最佳答案 Hadoop 非常适合处理大量 IO。因此,例如,您
我只是想验证我对这些参数及其关系的理解,如果我错了请通知我。 mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent 告诉分配给 reducer 的整个洗牌阶段的内
HBase 需要 mapreduce/yarn,还是只需要 hdfs? 对于 HBase 的基本用法,例如创建表、插入数据、扫描/获取数据,我看不出有任何理由使用 mapreduce/yarn。 请帮
我问了一些关于提高 Hive 查询性能的问题。一些答案与映射器和化简器的数量有关。我尝试了多个映射器和化简器,但在执行过程中没有发现任何差异。不知道为什么,可能是我没有以正确的方式去做,或者我错过了别
我是 mapreduce 和 hadoop 的新手。我阅读了 mapreduce 的示例和设计模式... 好的,我们可以进入正题了。我们正在开发一种软件,可以监控系统并定期捕获它们的 CPU 使用
我正在使用 Microsoft MapReduce SDK 启动仅 Mapper 作业。 调用 hadoop.MapReduceJob.ExecuteJob 立即抛出“响应状态代码不表示成功:404(
我是一名优秀的程序员,十分优秀!