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hadoop - 哪些距离度量在基于内容的推荐系统上表现良好?

转载 作者:可可西里 更新时间:2023-11-01 16:56:27 24 4
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我想实现一个基于内容的推荐系统,该系统根据用户输入提供推荐书籍列表。

我将使用 TF-IDF 来确定一个词对给定书籍的重要性,并为每本书创建一个书籍特征向量。

我需要创建一个相似度矩阵来确定可能的两本书。我遇到了欧几里得距离。还有比欧几里德更好的方法吗?

最佳答案

这些是您可以尝试的一些很好的距离度量:

  • (广义)杰卡德距离
  • 曼哈顿距离
  • 海灵格距离
  • 余弦相似度

关于hadoop - 哪些距离度量在基于内容的推荐系统上表现良好?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29240899/

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