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所以每个文件都有单独的名称，大小可达 10-20mb，每天的文件数超过 200 个文件，一旦文件添加到 Windows 服务器，flume/kafka 应该能够将这些文件放入 hadoop，以后的文件是从 spark 处理的 HDFS 导入并移动到处理文件到 HDFS 中的另一个文件夹
最佳答案
Flume 是最好的选择。需要配置一个flume agent(进程)。一个水槽代理有 3 个部分:
Flume 源 - flume 寻找新文件的地方。 c:/program files(x86)/webapps/apachetomcat/.csv 在你的情况下。
Flume sink - flume 发送文件的地方。您案例中的 HDFS 位置。
Flume channel - 文件发送到接收器之前的临时位置。您需要为您的案例使用“文件 channel ”。
点击here举个例子。
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