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Balancer 迭代地将副本从利用率较高的 DataNode 移动到利用率较低的 DataNode。
这会影响机架意识的概念吗？
例如我将三台机器放在两个机架中，数据按照机架意识的概念放置。
如果我向集群添加一台新机器并运行平衡器命令会发生什么？
最佳答案
机架感知和数据本地化是一个 YARN 概念。 HDFS 平衡器只关心平衡 Datanode 的使用。
如果你有 3 台机器，默认情况下有 3 个副本，那么每台机器都可以保证有 1 个副本，因此有 2 个机架，你几乎可以保证有机架局部性。
无论如何，节点局部性比机架感知更高效。
如果节点之间的集群内速度为 10 GB，则数据局部性是一个有争议的问题。这就是为什么 AWS 仍然可以合理地在 S3 中处理数据，例如，在数据本地化处理不可用的地方
关于hadoop - 平衡器在 HDFS 中如何工作？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47216181/
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