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我有一个具有以下架构的 MongoDB 集合:
const MessageSchema = {
message: {type: String},
category: {type String, allowedValues: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']},
createdAt: {type: Date}
}
这些消息文档是在随机时间间隔创建的。我想创建一个图表所需的数据集,该图表绘制每个类别的每分钟消息数(计数)。输出将是一个包含键 time、a.count、b.count、c.count、d.count
和 e.count
的对象数组。生成的数据集应仅考虑上周的数据,而不是更早的数据。
数据集可能非常大。
我想我可以用 db.collection.mapReduce
做到这一点。我找到了一个适用于所有消息的解决方案,但不是按类别分开的。指向正确方向的指针将不胜感激。
最佳答案
当您可以通过简单的聚合做到这一点时,没有理由使用 mapReduce:
db.messages.aggregate([
{$match: { createdAt: { $gte: ISODate('2018-01-01') } }},
{$group: {
_id: {date: {$dateFromParts:{
year: { $year: "$createdAt" },
month: { $month: "$createdAt" },
day: { $dayOfMonth: "$createdAt" },
hour: { $dayOfMonth: "$createdAt" },
minute: { $minute: "$createdAt" }
}},
category: "$category"
},
count: { $sum: 1 }
}
}
])
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!