- android - RelativeLayout 背景可绘制重叠内容
- android - 如何链接 cpufeatures lib 以获取 native android 库?
- java - OnItemClickListener 不起作用,但 OnLongItemClickListener 在自定义 ListView 中起作用
- java - Android 文件转字符串
如果我运行这个程序,我会收到“在第 48 行的 matrixMulti.cu 中遇到非法内存访问”错误。我搜索并尝试了很多。所以我希望有人能帮助我。
Line 48 : HANDLE_ERROR ( cudaMemcpy(array, devarray, NNsizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost) );
该程序只是为了进入CUDA。我尝试实现矩阵乘法。
#include <iostream>
#include<cuda.h>
#include <stdio.h>
using namespace std;
#define HANDLE_ERROR( err ) ( HandleError( err, __FILE__, __LINE__ ) )
void printVec(int** a, int n);
static void HandleError( cudaError_t err, const char *file, int line )
{
if (err != cudaSuccess)
{
printf( "%s in %s at line %d\n", cudaGetErrorString( err ),
file, line );
exit( EXIT_FAILURE );
}
}
void checkCUDAError(const char *msg)
{
cudaError_t err = cudaGetLastError();
if( cudaSuccess != err)
{
fprintf(stderr, "Cuda error: %s: %s.\n", msg,
cudaGetErrorString( err) );
exit(EXIT_FAILURE);
}
}
__global__ void MatrixMulti(int** a, int** b) {
b[0][0]=4;
}
int main() {
int N =10;
int** array, **devarray;
array = new int*[N];
for(int i = 0; i < N; i++) {
array[i] = new int[N];
}
HANDLE_ERROR ( cudaMalloc((void**)&devarray, N*N*sizeof(int) ) );
HANDLE_ERROR ( cudaMemcpy(devarray, array, N*N*sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice) );
MatrixMulti<<<1,1>>>(array,devarray);
HANDLE_ERROR ( cudaMemcpy(array, devarray, N*N*sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost) );
HANDLE_ERROR ( cudaFree(devarray) );
printVec(array,N);
return 0;
}
void printVec(int** a , int n) {
for(int i =0 ; i < n; i++) {
for ( int j = 0; j <n; j++) {
cout<< a[i][j] <<" ";
}
cout<<" "<<endl;
}
}
最佳答案
一般来说,您分配和复制双下标 C 数组的方法是行不通的。 cudaMemcpy
需要平坦、连续分配、单指针、单下标数组。
由于这种混淆,传递给内核的指针 (int** a, int** b
) 无法正确(安全地)解引用两次:
b[0][0]=4;
当您尝试在内核代码中执行上述操作时,您会获得非法内存访问,因为您没有在设备上正确分配指针到指针样式的分配。
如果您使用 cuda-memcheck
运行您的代码,您会在内核代码中得到另一个非法内存访问指示。
在这些情况下,通常的建议是将二维数组“扁平化”为一维,并使用适当的指针或索引算法来模拟二维访问。 有可能分配二维数组(即双下标、双指针),但它相当复杂(部分原因是需要“深拷贝”)。如果您想了解更多信息,只需在右上角搜索 CUDA 2D array
。
这是您的代码版本,其中对设备端数组进行了数组展平:
$ cat t60.cu
#include <iostream>
#include <cuda.h>
#include <stdio.h>
using namespace std;
#define HANDLE_ERROR( err ) ( HandleError( err, __FILE__, __LINE__ ) )
void printVec(int** a, int n);
static void HandleError( cudaError_t err, const char *file, int line )
{
if (err != cudaSuccess)
{
printf( "%s in %s at line %d\n", cudaGetErrorString( err ),
file, line );
exit( EXIT_FAILURE );
}
}
void checkCUDAError(const char *msg)
{
cudaError_t err = cudaGetLastError();
if( cudaSuccess != err)
{
fprintf(stderr, "Cuda error: %s: %s.\n", msg,
cudaGetErrorString( err) );
exit(EXIT_FAILURE);
}
}
__global__ void MatrixMulti(int* b, unsigned n) {
for (int row = 0; row < n; row++)
for (int col=0; col < n; col++)
b[(row*n)+col]=col; //simulate 2D access in kernel code
}
int main() {
int N =10;
int** array, *devarray; // flatten device-side array
array = new int*[N];
array[0] = new int[N*N]; // host allocation needs to be contiguous
for (int i = 1; i < N; i++) array[i] = array[i-1]+N; //2D on top of contiguous allocation
HANDLE_ERROR ( cudaMalloc((void**)&devarray, N*N*sizeof(int) ) );
HANDLE_ERROR ( cudaMemcpy(devarray, array[0], N*N*sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice) );
MatrixMulti<<<1,1>>>(devarray, N);
HANDLE_ERROR ( cudaMemcpy(array[0], devarray, N*N*sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost) );
HANDLE_ERROR ( cudaFree(devarray) );
printVec(array,N);
return 0;
}
void printVec(int** a , int n) {
for(int i =0 ; i < n; i++) {
for ( int j = 0; j <n; j++) {
cout<< a[i][j] <<" ";
}
cout<<" "<<endl;
}
}
$ nvcc -arch=sm_20 -o t60 t60.cu
$ ./t60
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
$
关于c++ - 简单 CUDA 测试总是失败并出现 "an illegal memory access was encountered"错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25702573/
我获得了一些源代码示例,我想测试一些功能。不幸的是,我在执行程序时遇到问题: 11:41:31 [linqus@ottsrvafq1 example]$ javac -g test/test.jav
我想测试ggplot生成的两个图是否相同。一种选择是在绘图对象上使用all.equal,但我宁愿进行更艰巨的测试以确保它们相同,这似乎是identical()为我提供的东西。 但是,当我测试使用相同d
我确实使用 JUnit5 执行我的 Maven 测试,其中所有测试类都有 @ExtendWith({ProcessExtension.class}) 注释。如果是这种情况,此扩展必须根据特殊逻辑使测试
在开始使用 Node.js 开发有用的东西之前,您的流程是什么?您是否在 VowJS、Expresso 上创建测试?你使用 Selenium 测试吗?什么时候? 我有兴趣获得一个很好的工作流程来开发我
这个问题已经有答案了: What is a NullPointerException, and how do I fix it? (12 个回答) 已关闭 3 年前。 基于示例here ,我尝试为我的
我正在考虑测试一些 Vue.js 组件,作为 Laravel 应用程序的一部分。所以,我有一个在 Blade 模板中使用并生成 GET 的组件。在 mounted 期间请求生命周期钩子(Hook)。假
考虑以下程序: #include struct Test { int a; }; int main() { Test t=Test(); std::cout<
我目前的立场是:如果我使用 web 测试(在我的例子中可能是通过 VS.NET'08 测试工具和 WatiN)以及代码覆盖率和广泛的数据来彻底测试我的 ASP.NET 应用程序,我应该不需要编写单独的
我正在使用 C#、.NET 4.7 我有 3 个字符串,即。 [test.1, test.10, test.2] 我需要对它们进行排序以获得: test.1 test.2 test.10 我可能会得到
我有一个 ID 为“rv_list”的 RecyclerView。单击任何 RecyclerView 项目时,每个项目内都有一个可见的 id 为“star”的 View 。 我想用 expresso
我正在使用 Jest 和模拟器测试 Firebase 函数,尽管这些测试可能来自竞争条件。所谓 flakey,我的意思是有时它们会通过,有时不会,即使在同一台机器上也是如此。 测试和函数是用 Type
我在测试我与 typeahead.js ( https://github.com/angular-ui/bootstrap/blob/master/src/typeahead/typeahead.js
我正在尝试使用 Teamcity 自动运行测试,但似乎当代理编译项目时,它没有正确完成,因为当我运行运行测试之类的命令时,我收到以下错误: fatal error: 'Pushwoosh/PushNo
这是我第一次玩 cucumber ,还创建了一个测试和 API 的套件。我的问题是在测试 API 时是否需要运行它? 例如我脑子里有这个, 启动 express 服务器作为后台任务 然后当它启动时(我
我有我的主要应用程序项目,然后是我的测试的第二个项目。将所有类型的测试存储在该测试项目中是一种好的做法,还是应该将一些测试驻留在主应用程序项目中? 我应该在我的主项目中保留 POJO JUnit(测试
我正在努力弄清楚如何实现这个计数。模型是用户、测试、等级 用户 has_many 测试,测试 has_many 成绩。 每个等级都有一个计算分数(strong_pass、pass、fail、stron
我正在尝试测试一些涉及 OkHttp3 的下载代码,但不幸失败了。目标:测试 下载图像文件并验证其是否有效。平台:安卓。此代码可在生产环境中运行,但测试代码没有任何意义。 产品代码 class Fil
当我想为 iOS 运行 UI 测试时,我收到以下消息: SetUp : System.Exception : Unable to determine simulator version for X 堆
我正在使用 Firebase Remote Config 在 iOS 上设置 A/B 测试。 一切都已设置完毕,我正在 iOS 应用程序中读取服务器端默认值。 但是在多个模拟器上尝试,它们都读取了默认
[已编辑]:我已经用 promise 方式更改了我的代码。 我正在写 React with this starter 由 facebook 创建,我是测试方面的新手。 现在我有一个关于图像的组件,它有
我是一名优秀的程序员,十分优秀!