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我设置了 Cassandra + Pig/Hadoop 的测试集成。 8个节点为Cassandra + TaskTracker节点,1个节点为JobTracker/NameNode。
我启动了 cassandra 客户端并在 Cassandra 发行版的 Readme.txt 中创建了一些简单的数据:
[default@unknown] create keyspace Keyspace1;
[default@unknown] use Keyspace1;
[default@Keyspace1] create column family Users with comparator=UTF8Type and default_validation_class=UTF8Type and key_validation_class=UTF8Type;
[default@KS1] set Users[jsmith][first] = 'John';
[default@KS1] set Users[jsmith][last] = 'Smith';
[default@KS1] set Users[jsmith][age] = long(42)
然后我运行了 CASSANDRA_HOME 中列出的样本 pig 查询(使用 pig_cassandra):
grunt> rows = LOAD 'cassandra://Keyspace1/Users' USING CassandraStorage() AS (key, columns: bag {T: tuple(name, value)});
grunt> cols = FOREACH rows GENERATE flatten(columns);
grunt> colnames = FOREACH cols GENERATE $0;
grunt> namegroups = GROUP colnames BY (chararray) $0;
grunt> namecounts = FOREACH namegroups GENERATE COUNT($1), group;
grunt> orderednames = ORDER namecounts BY $0;
grunt> topnames = LIMIT orderednames 50;
grunt> dump topnames;
大约需要 3 分钟才能完成。
HadoopVersion PigVersion UserId StartedAt FinishedAt Features
1.0.0 0.9.1 root 2012-01-12 22:16:53 2012-01-12 22:20:22 GROUP_BY,ORDER_BY,LIMIT
Success!
Job Stats (time in seconds):
JobId Maps Reduces MaxMapTime MinMapTIme AvgMapTime MaxReduceTime MinReduceTime AvgReduceTime Alias Feature Outputs
job_201201121817_0010 8 1 12 6 9 21 21 21 colnames,cols,namecounts,namegroups,rows GROUP_BY,COMBINER
job_201201121817_0011 1 1 6 6 6 15 15 15 orderednames SAMPLER
job_201201121817_0012 1 1 9 9 9 15 15 15 orderednames ORDER_BY,COMBINER hdfs://xxxx/tmp/temp-744158198/tmp-1598279340,
Input(s):
Successfully read 1 records (3232 bytes) from: "cassandra://Keyspace1/Users"
Output(s):
Successfully stored 3 records (63 bytes) in: "hdfs://xxxx/tmp/temp-744158198/tmp-1598279340"
Counters:
Total records written : 3
Total bytes written : 63
Spillable Memory Manager spill count : 0
Total bags proactively spilled: 0
Total records proactively spilled: 0
日志中没有错误或警告。
这是正常的还是有什么问题?
最佳答案
是的,这是正常的,因为在 Hadoop 上运行 Map/Reduce 作业通常仅启动就需要大约 1 分钟。 Pig 根据脚本的复杂性生成多个 Map/Reduce 作业。
关于hadoop - Pig 集成Cassandra : simple distributed query takes a few minutes to complete. 这正常吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8846788/
我想在嵌入式 pig 程序中执行一个 pig 脚本文件,如下所示 ----testPig.pig----- A = load '/user/biadmin/student' using PigStor
我正在使用 CurrentTime(),它是一种日期时间数据类型。但是,我需要它作为字符数组。我有以下几点: A = LOAD ... B = FOREACH A GENERATE CurrentTi
我有一个 hadoop 集群。 安装了 pig : 但是在 Hue (3.7) 中看不到 Pig 编辑器: 我该如何解决? 最佳答案 你能检查一下你的hue.ini文件吗 在解释器部分,如下图 # O
我在源文本文件中有一些日期值,如下面的第 3 列 123|text|2000-02-05 01:00:00-0500|true 如何将它们转换为 Pig 拉丁语中相应的 long 值?谢谢。 a =
看来我做不到 dump (limit A 10); 尽管 B = limit A 10; dump B; 似乎工作。 为什么?这似乎违反直觉。 最佳答案 确实是你不能这样做。 我相信为什么的问题不在范
A = load 'a.txt' as (id, a1); B = load 'b.txt as (id, b1); C = join A by id, B by id; D = foreach C
假设我有一个输入文件作为 map 。 sample.txt [1#"anything",2#"something",3#"anotherthing"] [2#"kish"] [3#"mad"] [4#
我正在尝试用 PIG 减去两个日期。 我有这样的数据: key_one, activation_date , deactivation_date (1456,2010-06-14 00:00:00,2
我正在与 pig 一起加载以逗号分隔的文件/文件夹 hadoop 范围。( this question on how to load multiple files in pig 问题是每个文件夹都有不
我一直认为 '' 和 "" 在 pig 中是一样的,但今天我得到了 Unexpected character '"' 出错 register datafu-pig-1.2.1.jar define C
我有一个运行 Hadoop 0.20.2 和 Pig 0.10 的集群。我有兴趣向 Pig 的源代码添加一些日志,并在集群上运行我自己的 Pig 版本。 我做了什么: 使用'ant'命令构建项目 得到
我无能为力地试图解决这个问题。我的脚本和 UDF 可以在 Pig 0.8.1 上完美运行,但是当我尝试在 Pig 0.10.0 上运行时,我得到: ERROR org.apache.pig.tools
目前我正在执行我的脚本: /usr/bin/pig /somepath/myscript.pig 出于某种原因,pig 总是卡在这个阶段。 2014-01-28 16:49:31,328 [main]
我有一个要加载到 Pig Engine 上的文本文件, 文本文件在单独的行中有名称,数据但有错误......特殊字符......像这样: Ja@@$s000on J@@a%^ke T!!ina M
我有一个用例,我需要计算两个字段的不同数量。 sample : x = LOAD 'testdata' using PigStorage('^A') as (a,b,c,d); y = GROUP x
我是 Pig 的新手,在解析我的输入并将其转换为我可以使用的格式时遇到了问题。输入文件包含具有固定字段和 KV 对的行,如下所示: FF1|FF2|FF3|FF4|KVP1|KVP2|...|KVPn
我有一个每天创建的文件文件夹,所有文件都存储相同类型的信息。我想制作一个脚本,加载最新的 10 个,将它们联合起来,然后在它们上运行一些其他代码。由于 pig 已经有一个 ls 方法,我想知道是否有一
我正在使用 Pig 0.11.0 排名函数并为我的数据中的每个 id 生成排名。 我需要以特定方式对我的数据进行排名。我希望每个新 ID 的排名都重置并从 1 开始。 是否可以直接使用 rank 函数
我有一个 (t,a,b) 形式的元组集合,我想在 Pig 中按 b 对它们进行分组。一旦分组,我想从每组中的元组中过滤出 b 并为每组生成一袋过滤后的元组。 例如,假设我们有 (1,2,1) (2,0
-- do something store result into '$RESULT.tmp'; rmf $RESULT mv $RESULT.tmp $RESULT 如果在 rmf $RESULT
我是一名优秀的程序员,十分优秀!