- android - RelativeLayout 背景可绘制重叠内容
- android - 如何链接 cpufeatures lib 以获取 native android 库?
- java - OnItemClickListener 不起作用,但 OnLongItemClickListener 在自定义 ListView 中起作用
- java - Android 文件转字符串
我有以下映射器类。我想在我的映射器函数中写入 hdfs。所以我需要访问我在 setup() 方法中检索的配置对象。然而,它被返回为空,我得到了一个 NPE。你能告诉我我做错了什么吗?
这是堆栈跟踪
hduser@nikhil-VirtualBox:/usr/local/hadoop/hadoop-1.0.4$ bin/hadoop jar GWASMapReduce.jar /user/hduser/tet.gpg /user/hduser/output3
12/11/04 08:50:17 WARN mapred.JobClient: Use GenericOptionsParser for parsing the arguments. Applications should implement Tool for the same.
12/11/04 08:50:24 INFO mapred.FileInputFormat: Total input paths to process : 1
12/11/04 08:50:28 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201211031924_0008
12/11/04 08:50:29 INFO mapred.JobClient: map 0% reduce 0%
12/11/04 08:51:35 INFO mapred.JobClient: Task Id : attempt_201211031924_0008_m_000000_0, Status : FAILED
java.lang.NullPointerException
at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.getDefaultUri(FileSystem.java:131)
at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(FileSystem.java:123)
at com.test.GWASMapper.writeCsvFileSmry(GWASMapper.java:208)
at com.test.GWASMapper.checkForNulls(GWASMapper.java:153)
at com.test.GWASMapper.map(GWASMapper.java:51)
at com.test.GWASMapper.map(GWASMapper.java:1)
at org.apache.hadoop.mapred.MapRunner.run(MapRunner.java:50)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper(MapTask.java:436)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:372)
at org.apache.hadoop.mapred.Child$4.run(Child.java:255)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1121)
at org.apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.java:249)
attempt_201211031924_0008_m_000000_0: ******************************************************************************************************************************************************************************************
attempt_201211031924_0008_m_000000_0: null
attempt_201211031924_0008_m_000000_0: ******************************************************************************************************************************************************************************************
12/11/04 08:51:37 INFO mapred.JobClient: Task Id : attempt_201211031924_0008_m_000001_0, Status : FAILED
这是我的驱动类
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.conf.Configured;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapred.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.mapred.JobClient;
import org.apache.hadoop.mapred.JobConf;
import org.apache.hadoop.util.Tool;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
public class GWASMapReduce extends Configured implements Tool{
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration configuration = new Configuration();
ToolRunner.run(configuration, new GWASMapReduce(), args);
}
@Override
public int run(String[] arg0) throws Exception {
JobConf conf = new JobConf();
conf.setInputFormat(GWASInputFormat.class);
conf.setOutputKeyClass(Text.class);
conf.setOutputValueClass(Text.class);
conf.setJarByClass(GWASMapReduce.class);
conf.setMapperClass(GWASMapper.class);
conf.setNumReduceTasks(0);
FileInputFormat.addInputPath(conf, new Path(arg0[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path(arg0[1]));
JobClient.runJob(conf);
return 0;
}
}
映射器类
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapred.FileSplit;
import org.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase;
import org.apache.hadoop.mapred.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapred.OutputCollector;
import org.apache.hadoop.mapred.Reporter;
import com.google.common.base.Strings;
public class GWASMapper extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable, GWASGenotypeBean, Text, Text> {
private static Configuration conf;
@SuppressWarnings("rawtypes")
public void setup(org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.Context context) throws IOException {
conf = context.getConfiguration();
// conf is null here
}
@Override
public void map(LongWritable inputKey, GWASGenotypeBean inputValue, OutputCollector<Text, Text> output, Reporter reporter) throws IOException {
// mapper code
}
}
最佳答案
我想你错过了这个
JobClient jobClient = new JobClient();
client.setConf(conf);
JobClient.runJob(conf);
conf 参数没有传递给jobclient。试试这个,看看是否有帮助
我建议使用新的 mapreduce 库。检查 v2.0 的字数 http://hadoop.apache.org/docs/mapreduce/r0.22.0/mapred_tutorial.html#Example%3A+WordCount+v2.0
还有试试这个 JobConf job = new JobConf(new Configuration());
我认为这里没有初始化配置对象。而且你在配置对象中没有任何特殊的东西,所以你也可以在映射器中初始化配置对象,尽管这不是一个很好的尝试
关于java - hadoop 映射器中的配置对象为空,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13214914/
我们有数据(此时未分配)要转换/聚合/透视到 wazoo。 我在 www 上看了看,我问的所有答案都指向 hadoop 可扩展、运行便宜(没有 SQL 服务器机器和许可证)、快速(如果你有足够的数据)
这很明显,我们都同意我们可以将 HDFS + YARN + MapReduce 称为 Hadoop。但是,Hadoop 生态系统中的其他不同组合和其他产品会怎样? 例如,HDFS + YARN + S
如果 es-hadoop 只是连接到 HDFS 的 Hadoop 连接器,它如何支持 Hadoop 分析? 最佳答案 我假设您指的是 this project .在这种情况下,ES Hadoop 项目
看完this和 this论文,我决定我想在 MapReduce 上为大型数据集实现分布式体积渲染设置作为我的本科论文工作。 Hadoop 是一个合理的选择吗? Java 不会扼杀一些性能提升或使与 C
我一直在尝试查找有关如何通过命令行提交 hadoop 作业的信息。 我知道命令 - hadoop jar jar-file 主类输入输出 还有另一个命令,我正在尝试查找有关它的信息,但未能找到 - h
Hadoop 服务器在 Kubernetes 中。而Hadoop客户端位于外网。所以我尝试使用 kubernetes-service 来使用 Hadoop 服务器。但是 hadoop fs -put
有没有人遇到奇怪的环境问题,在调用 hadoop 命令时被迫使用 SU 而不是 SUDO? sudo su -c 'hadoop fs -ls /' hdfs Found 4 itemsdrwxr-x
在更改 mapred-site.xml 中的属性后,我给出了一个 tar.bz2 文件、.gz 和 tar.gz 文件作为输入。以上似乎都没有奏效。我假设这里发生的是 hadoop 作为输入读取的记录
如何在 Hadoop Pipes 中获取正在 hadoop 映射器 中执行的输入文件 名称? 我可以很容易地在基于 java 的 map reducer 中获取文件名,比如 FileSplit fil
我想使用 MapReduce 方法分析连续的数据流(通过 HTTP 访问),因此我一直在研究 Apache Hadoop。不幸的是,Hadoop 似乎期望以固定大小的输入文件开始作业,而不是能够在新数
名称节点可以执行任务吗?默认情况下,任务在集群的数据节点上执行。 最佳答案 假设您正在询问MapReduce ... 使用YARN,MapReduce任务在应用程序主数据库中执行,而不是在nameno
我有一个关系A包含 (zip-code). 我还有另一个关系B包含 (name:gender:zip-code) (x:m:1234) (y:f:1234) (z:m:1245) (s:f:1235)
我是hadoop地区的新手。您能帮我负责(k2,list[v2,v2,v2...])形式的输出(意味着将键及其所有关联值组合在一起)的责任是吗? 谢谢。 最佳答案 这是Hadoop的MapReduce
因此,我一直在尝试编写一个hadoop程序,该程序将输入作为一个包含许多文件的文件,并且我希望hadoop程序的输出仅是输入文件的一行。但是我还没有做到这一点。我也不想去 reducer 课。如果有人
我使用的输入文本文件的内容是 1 "Come 1 "Defects," 1 "I 1 "Information 1 "J" 2 "Plain 5 "Project 1
谁能告诉我以下grep命令的作用: $ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+' 最佳答案 http:/
我不了解mapreducer的基本功能,mapreducer是否有助于将文件放入HDFS 或mapreducer仅有助于分析HDFS中现有文件中的内容 我对hadoop非常陌生,任何人都可以指导我理解
CopyFromLocal将从本地文件系统上载数据。 不要放会从任何文件上传数据,例如。本地FS,亚马逊S3 或仅来自本地fs ??? 最佳答案 请找到两个命令的用法。 put ======= Usa
我开始研究hadoop mapreduce。 我是Java和hadoop的初学者,并且了解hadoop mapreduce的编码,但是有兴趣了解它在云中的内部工作方式。 您能否分享一些很好的链接来说明
我一直在寻找Hadoop mapreduce类的类路径。我正在使用Hortonworks 2.2.4版沙箱。我需要这样的类路径来运行我的javac编译器: javac -cp (CLASS_PATH)
我是一名优秀的程序员,十分优秀!