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我一直在尝试将 pagerank 算法与 hadoop 一起使用,但我在作业初始化方面遇到了一些问题。
当我尝试使用 Job 类进行初始化时,我在编译时遇到以下错误:
线程“main”中的异常 java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/logging/LogFactory 在 org.apache.hadoop.mapreduce.Job.(Job.java:89) 在 Pagerank.main(Pagerank.java:244)
代码如下:
Job job;
job = new Job();
job.setJarByClass(Pagerank.class); // In what class are our map/reduce functions for this job found?
job.setMapperClass(PRMap.class); // What is our map function for this job?
job.setReducerClass(PRReduce.class); // What is our reduce function for this job?
job.setOutputKeyClass(Text.class); // What are the (hadoop.io compliant) datatype for our
job.setOutputValueClass(Text.class); // reducer output's key-value pairs?
job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class); // How will the mapper distinguish (key value) record inputs?
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); // First command line argument
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("temp0"));
job.waitForCompletion(true);
当我尝试使用 JobConf 类进行初始化时,我收到有关所用某些方法的争论的错误。
代码如下:
JobConf conf = new JobConf(Pagerank.class);
conf.setJobName("pagerank");
conf.setOutputKeyClass(Text.class);
conf.setOutputValueClass(Text.class);
conf.setMapperClass(PRMap.class);
conf.setReducerClass(PRReduce.class);
conf.setInputFormat(TextInputFormat.class);
conf.setOutputFormat(TextOutputFormat.class);
FileInputFormat.setInputPaths(conf, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path(args[1]));
JobClient.runJob(conf);
根据错误:
类 JobConf 中的方法 setMapperClass 不能应用于给定的类型;
必需:类?扩展映射器
找到:类 PRMap
原因:实参Class PRMap无法转换为Class ?extends Mapper通过方法调用转换
即使我编写的 PRMap 类遵循 Hadoop 的 Map 函数标准,我似乎也无法将 PRMap.class 作为参数传递给 setMapperClass
public static class PRMap extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text>
{ ... }
对这两种方法有什么建议吗?
最佳答案
尝试把包含org.apache.commons.Logging.LogFactory jar的jar放到每台机器的HadoopHome的lib目录下,重启集群。
或者您可以尝试使用 libjars 选项通过命令行添加 jar。如:
hadoop jar myjar.jar package.classname -libjars mypath/common-loggings.jar
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