hadoop - 为什么 MultipleOutputs 不适用于此 Map Reduce 程序？

Question

我有一个 Mapper 类，它提供一个文本键和 IntWritable 值，可以是 1 2 或 3。根据这些值，我必须用不同的 key 编写三个不同的文件。我得到一个没有记录的单一文件输出。另外，是否有任何好的多输出示例(带解释)可以指导我？

我的驱动类有这样的代码:

    MultipleOutputs.addNamedOutput(job, "name", TextOutputFormat.class, Text.class,     IntWritable.class);
    MultipleOutputs.addNamedOutput(job, "attributes", TextOutputFormat.class, Text.class, IntWritable.class);
    MultipleOutputs.addNamedOutput(job, "others", TextOutputFormat.class, Text.class, IntWritable.class);

我的 reducer 类是:

public static class Reduce extends Reducer<Text, IntWritable, Text, NullWritable> {

    private MultipleOutputs mos;
    public void setup(Context context) {
        mos = new MultipleOutputs(context);
    }
    public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        int sum = 0;
        String CheckKey = values.toString();
        if("1".equals(CheckKey)) {
            mos.write("name", key, new IntWritable(1));
        }
        else if("2".equals(CheckKey)) {
            mos.write("attributes", key, new IntWritable(2));
        }
        else if("3".equals(CheckKey)) {
            mos.write("others", key,new IntWritable(3));
        }

        /* for (IntWritable val : values) {
            sum += val.get();
        }*/
        //context.write(key, null);
    }
    @Override
    public void cleanup(Context context) throws IOException, InterruptedException {
        mos.close();
    }
}

P.S 我是 HADOOP/MAP-Reduce 编程的新手。

Answer 1

ArrayList<Integer> l = new ArrayList<Integer>();
l.add(1);
System.out.println(l.toString());

结果是 "[1]"而不是 1 所以

values.toString()

不会给“1”

除此之外，我只是尝试打印一个 Iterable，它只是提供了一个引用，所以这绝对是你的问题。如果您想遍历这些值，请按照以下示例进行操作:

Iterator<Text> valueIterator = values.iterator();
while (valueIterator.hasNext()){

}

请注意，您只能迭代一次!