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我有一个拥有 300 万用户的应用程序,我正在尝试通过 python-requests 发出大约 100,000 个 POST 请求。我对 Python 还是很陌生,所以这就是我目前正在做的事情。我已经确定了大约 100,000 名将接收个性化消息的用户,并已抓取了他们的用户 ID 并将它们存储在一个文本文件中。这是我用来通过我自己的网络 API 向他们发送消息的代码(其中 txt 文件中的每一行都是一个用户 ID)。在我的 API 中,发送消息唯一需要的是负载中的用户 ID 和文本正文。 headers部分无关紧要,只是用于调试的ios/android设备信息。
with open("users.txt") as f:
ids = f.read().splitlines()
for uid in ids:
payload = {"uid":uid,"text":"my personalized message to each user"}
result = requests.post(base, data=json.dumps(payload), headers=headers)
t += 1
print(t, result)
“t”值让我可以看到进度,结果是确保我获得 200 状态。因此,这可能会被认为是重复的,但在谷歌搜索和搜索后,我没有找到最适合我的解决方案。以我现在的速度,不知为何要发送这10万个req需要一天半的时间。
一种解决方案是使用异步。我对此非常开放,但棘手的部分是 txt 文件。我有 10 万个唯一 ID 需要发布到。有时它们会重叠,然后多个用户会收到相同的消息。我只需要指出我想的正确方向。非常感谢您的宝贵时间:)
最佳答案
将所有用户的这个文件拆分成 1000 个文件,然后每个线程用一个文件运行请求代码。所以这将为每个文件创建 100 个用户,所以如果你在服务器上运行它,1K 线程不会有太大问题。这也将减少太多的时间成本,几乎是 1/1000。你可能想看看 Threads
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