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我在 reducer 中使用 MultipleOutputs。多重输出会将文件写入名为 NewIdentities 的文件夹。代码如下所示:
private MultipleOutputs<Text,Text> mos;
@Override
public void reduce(Text inputKey, Iterable<Text> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
......
// output to change report
if (ischangereport.equals("TRUE")) {
mos.write(new Text(e.getHID()), new Text(changereport.deleteCharAt(changereport.length() - 1).toString()), "NewIdentities/");
}
}
}
@Override
public void setup(Context context) {
mos = new MultipleOutputs<Text,Text>(context);
}
@Override
protected void cleanup(Context context) throws IOException, InterruptedException {
mos.close();
}
它可以在以前运行。但是当我今天运行它时,它会抛出如下异常。我的 hadoop 版本是 2.4.0。
错误:org.apache.hadoop.fs.FileAlreadyExistsException:/CaptureOnlyMatchIndex9/TEMP/ChangeReport/NewIdentities/-r-00000 for client 192.168.71.128 already exists at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem. org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.startFileInt(FSNamesystem.java:2225) 在 org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.startFile(FSNamesystem. java:2178) 在 org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.create(NameNodeRpcServer.java:520) 在 org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.create(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:354) 在 org .apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java) 在 org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:585) 在 org.apache。 hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:928) 在 org.apach e.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2013) 在 org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2009) 在 java.security.AccessController.doPrivileged( native 方法)在 javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415) 在 org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1548) 在 org.apache.hadoop.ipc.Server$ Handler.run(Server.java:2007) 在 sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) 在 sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:57) 在 sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java: 45) 在 java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:526) 在 org.apache.hadoop.ipc.RemoteException.instantiateException(RemoteException.java:106) 在 org.apache.hadoop.ipc.RemoteException.unwrapRemoteException (RemoteException.java:73) 在 org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream.newStreamForCreate(DFSOutputStream.java:1604) 在 org.apache。 hadoop.hdfs.DFSClient.create(DFSClient.java:1465) 在 org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.create(DFSClient.java:1390) 在 org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$6.doCall(DistributedFileSystem.java :394) 在 org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$6.doCall(DistributedFileSystem.java:390) 在 org.apache.hadoop.fs.FileSystemLinkResolver.resolve(FileSystemLinkResolver.java:81) 在 org.apache.hadoop.hdfs .DistributedFileSystem.create(DistributedFileSystem.java:390) 在 org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.create(DistributedFileSystem.java:334) 在 org.apache.hadoop.fs.FileSystem.create(FileSystem.java:906) 在org.apache.hadoop.fs.FileSystem.create(FileSystem.java:887) 在 org.apache.hadoop.fs.FileSystem.create(FileSystem.java:784) 在 org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output。 TextOutputFormat.getRecordWriter(TextOutputFormat.java:132) 在 org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.MultipleOutputs.getRecordWriter(MultipleOutputs.java:475) 在
最佳答案
我找到了原因。因为在我的一个 reducer 中,它耗尽了内存。所以它隐式地抛出了一个内存不足的异常。 hadoop 停止当前的多重输出。也许另一个 reducer 线程想要输出,所以它创建了另一个多输出对象,所以发生了碰撞。
关于具有 FileAlreadyExistsException 的 Reducer 中的 Hadoop MultipleOutputs,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31350574/
我们有数据(此时未分配)要转换/聚合/透视到 wazoo。 我在 www 上看了看,我问的所有答案都指向 hadoop 可扩展、运行便宜(没有 SQL 服务器机器和许可证)、快速(如果你有足够的数据)
这很明显,我们都同意我们可以将 HDFS + YARN + MapReduce 称为 Hadoop。但是,Hadoop 生态系统中的其他不同组合和其他产品会怎样? 例如,HDFS + YARN + S
如果 es-hadoop 只是连接到 HDFS 的 Hadoop 连接器,它如何支持 Hadoop 分析? 最佳答案 我假设您指的是 this project .在这种情况下,ES Hadoop 项目
看完this和 this论文,我决定我想在 MapReduce 上为大型数据集实现分布式体积渲染设置作为我的本科论文工作。 Hadoop 是一个合理的选择吗? Java 不会扼杀一些性能提升或使与 C
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Hadoop 服务器在 Kubernetes 中。而Hadoop客户端位于外网。所以我尝试使用 kubernetes-service 来使用 Hadoop 服务器。但是 hadoop fs -put
有没有人遇到奇怪的环境问题,在调用 hadoop 命令时被迫使用 SU 而不是 SUDO? sudo su -c 'hadoop fs -ls /' hdfs Found 4 itemsdrwxr-x
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我有一个关系A包含 (zip-code). 我还有另一个关系B包含 (name:gender:zip-code) (x:m:1234) (y:f:1234) (z:m:1245) (s:f:1235)
我是hadoop地区的新手。您能帮我负责(k2,list[v2,v2,v2...])形式的输出(意味着将键及其所有关联值组合在一起)的责任是吗? 谢谢。 最佳答案 这是Hadoop的MapReduce
因此,我一直在尝试编写一个hadoop程序,该程序将输入作为一个包含许多文件的文件,并且我希望hadoop程序的输出仅是输入文件的一行。但是我还没有做到这一点。我也不想去 reducer 课。如果有人
我使用的输入文本文件的内容是 1 "Come 1 "Defects," 1 "I 1 "Information 1 "J" 2 "Plain 5 "Project 1
谁能告诉我以下grep命令的作用: $ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+' 最佳答案 http:/
我不了解mapreducer的基本功能,mapreducer是否有助于将文件放入HDFS 或mapreducer仅有助于分析HDFS中现有文件中的内容 我对hadoop非常陌生,任何人都可以指导我理解
CopyFromLocal将从本地文件系统上载数据。 不要放会从任何文件上传数据,例如。本地FS,亚马逊S3 或仅来自本地fs ??? 最佳答案 请找到两个命令的用法。 put ======= Usa
我开始研究hadoop mapreduce。 我是Java和hadoop的初学者,并且了解hadoop mapreduce的编码,但是有兴趣了解它在云中的内部工作方式。 您能否分享一些很好的链接来说明
我一直在寻找Hadoop mapreduce类的类路径。我正在使用Hortonworks 2.2.4版沙箱。我需要这样的类路径来运行我的javac编译器: javac -cp (CLASS_PATH)
我是一名优秀的程序员,十分优秀!