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我正在寻找有关如何在现有虚拟 yarn 集群上安装 spark 的指南。
我有一个由两个节点组成的 yarn 集群,运行了 map-reduce 作业,效果很好。在日志中查找结果,一切正常。
现在我需要在我的 vagrantfile 中添加 spark 安装命令和配置文件。我找不到好的指南,有人可以给我一个好的链接吗?
我将这个指南用于 yarn cluster
提前致谢!
最佳答案
我不知道 vagrant,但我已经在 hadoop 2.6 之上安装了 Spark(在指南中称为 post-YARN),我希望这会有所帮助。
在现有的 hadoop 上安装 Spark 非常简单,您只需仅在一台机器上安装它。为此,您必须从 it's official website 下载为您的 hadoop 版本预构建的版本。 (我想你可以使用 without hadoop
版本,但你需要将它指向系统中 hadoop 二进制文件的方向)。然后解压:
tar -xvf spark-2.0.0-bin-hadoop2.x.tgz -C /opt
现在你只需要设置一些环境变量。首先在你的~/.bashrc
(或~/.zshrc
)你可以设置SPARK_HOME
并将它添加到你的PATH
如果你想要:
export SPARK_HOME=/opt/spark-2.0.0-bin-hadoop-2.x
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin
要使此更改生效,您还可以运行:
source ~/.bashrc
其次,您需要将 Spark 指向您的 Hadoop 配置目录。为此,请在 $SPARK_HOME/conf/spark-env.sh
中设置这两个环境变量:
export HADOOP_CONF_DIR=[your-hadoop-conf-dir usually $HADOOP_PREFIX/etc/hadoop]
export YARN_CONF_DIR=[your-yarn-conf-dir usually the same as the last variable]
如果此文件不存在,您可以复制 $SPARK_HOME/conf/spark-env.sh.template
的内容并从那里开始。
现在要以 yarn 模式启动 shell,您可以运行:
spark-shell --master yarn --deploy-mode client
(您不能在 cluster
部署模式下运行 shell)
------------更新
我忘了说你也可以用这样的配置提交集群作业(感谢@JulianCienfuegos):
spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster project-spark.py
这样在终端看不到输出,作业一提交(未完成)命令就退出。
您还可以使用 --deploy-mode client
在您的终端中查看输出,但这样做只是为了测试,因为如果命令被中断(例如,您按Ctrl+C
,或者您的 session 结束)
关于hadoop - 在 yarn 集群上安装 spark,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37757733/
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