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假设我有一个由元组组成的数据流 (t, q) 其中 t 是感兴趣的变量。
是否有一种分布式方式来跟踪具有最大 t 的元组？仅在 t 高于全局最大值时发出？
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你考虑过Flink的状态特性吗？ ( https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.0/apis/streaming/state.html )
我自己对 Flink 很陌生，但我认为它提供了您正在寻找的功能。
关于hadoop - Apache Flink - 跟踪最大值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38643472/
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关闭。这个问题是opinion-based .它目前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，以便可以通过 editing this post 用事实和引文回答问题. 4 个月前关闭。 Improve
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引起辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visit the he
这个问题在这里已经有了答案: Difference Between Apache Kafka and Camel (Broker vs Integration) (4 个回答) 3年前关闭。 据我所知
我有 2 个使用相同规则的子域，如下所示: RewriteEngine On RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-f RewriteCond
我是一名优秀的程序员,十分优秀！