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我对从 pyspark 中的 datafrme 列中的月份获取周数感到困惑,例如,将我的数据框视为
WeekID,DateField,WeekNUM
1,01/JAN/2017
2,15/Feb/2017
我的输出应该如下所示
WeekIDm,DateField,MOF
1,01/JAN/2017,1
2,15/FEB/2017,2
我尝试使用 striftime 和其他我无法执行的日期函数。
请帮我解决这个问题。
最佳答案
您可以组合使用 to_date
和 date_format
:
from pyspark.sql.functions import to_date, date_format
df = spark.createDataFrame(
[(1, "01/JAN/2017"), (2, "15/FEB/2017")], ("id", "date"))
df.withColumn("week", date_format(to_date("date", "dd/MMM/yyyy"), "W")).show()
+---+-----------+----+
| id| date|week|
+---+-----------+----+
| 1|01/JAN/2017| 1|
| 2|15/FEB/2017| 3|
+---+-----------+----+
如果您想要一年中的一周,请将格式替换为 w
:
date_format(to_date("date", "dd/MMM/yyyy"), "w")
关于sql - pyspark获取月份的周数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45336137/
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