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我有一个符合此规范的基本 Oozie 协调器:
<coordinator-app name="my-coord" frequency="${coord:days(1)}"
start="${startDate}" end="${endDate}" timezone="UTC"
xmlns="uri:oozie:coordinator:0.4">
<controls>
<timeout>${timeout}</timeout>
</controls>
<action>
<workflow>
<app-path>${workflow}</app-path>
</workflow>
</action>
</coordinator-app>
它在计划的标称开始时间附近启动了工作流作业。但后来,日志显示工作流作业进入了失败状态。为了检索工作信息,我运行了:
oozie job -info 0000909-190113225141152-oozie-oozi-W
它提供了有用的信息,包括以下异常跟踪:
] Launcher exception: org.apache.spark.SparkException: Application application_1547448533998_26676 finished with failed status
org.apache.oozie.action.hadoop.JavaMainException: org.apache.spark.SparkException: Application application_1547448533998_26676 finished with failed status
at org.apache.oozie.action.hadoop.JavaMain.run(JavaMain.java:59)
at org.apache.oozie.action.hadoop.LauncherMain.run(LauncherMain.java:51)
at org.apache.oozie.action.hadoop.JavaMain.main(JavaMain.java:35)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at org.apache.oozie.action.hadoop.LauncherMapper.map(LauncherMapper.java:242)
at org.apache.hadoop.mapred.MapRunner.run(MapRunner.java:54)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper(MapTask.java:453)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:343)
at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:168)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1724)
at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main(YarnChild.java:162)
Caused by: org.apache.spark.SparkException: Application application_1547448533998_26676 finished with failed status
at org.apache.spark.deploy.yarn.Client.run(Client.scala:1122)
at org.apache.spark.deploy.yarn.Client$.main(Client.scala:1169)
at org.apache.spark.deploy.yarn.Client.main(Client.scala)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:738)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:181)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.submit(SparkSubmit.scala:206)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:121)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at org.apache.oozie.action.hadoop.JavaMain.run(JavaMain.java:56)
... 15 more
不幸的是,这个堆栈跟踪——显然是从 SparkSubmit
产生的——没有说明我的工作流作业(一个 Scala 程序)实际上失败的原因。
这似乎是一个很常见的场景——工作流逻辑失败并触发了它自己的堆栈跟踪。
在 Hadoop/Oozie/Coordinator/Workflow 设置中是否有其他地方可以查找此类堆栈跟踪?
最佳答案
在 Hadoop 环境中,您可以从 Yarn 资源管理器 View 访问所有应用程序日志。它应该向您显示所有正在运行的应用程序及其相关日志的列表。如果您在 Azure 中的 HDInsight 群集上运行此系统,那么您将在此链接中找到更多信息 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/hdinsight-hadoop-access-yarn-app-logs-linux .在这里,日志位于 Ambari View -> Yarn -> Resource Manager Web View 中。否则,也许您的环境中也可能有类似的东西。
关于hadoop - 查找从 Oozie 协调器启动的工作流作业的堆栈跟踪,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54219251/
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我是hadoop地区的新手。您能帮我负责(k2,list[v2,v2,v2...])形式的输出(意味着将键及其所有关联值组合在一起)的责任是吗? 谢谢。 最佳答案 这是Hadoop的MapReduce
因此,我一直在尝试编写一个hadoop程序,该程序将输入作为一个包含许多文件的文件,并且我希望hadoop程序的输出仅是输入文件的一行。但是我还没有做到这一点。我也不想去 reducer 课。如果有人
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CopyFromLocal将从本地文件系统上载数据。 不要放会从任何文件上传数据,例如。本地FS,亚马逊S3 或仅来自本地fs ??? 最佳答案 请找到两个命令的用法。 put ======= Usa
我开始研究hadoop mapreduce。 我是Java和hadoop的初学者,并且了解hadoop mapreduce的编码,但是有兴趣了解它在云中的内部工作方式。 您能否分享一些很好的链接来说明
我一直在寻找Hadoop mapreduce类的类路径。我正在使用Hortonworks 2.2.4版沙箱。我需要这样的类路径来运行我的javac编译器: javac -cp (CLASS_PATH)
我是一名优秀的程序员,十分优秀!