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我正在使用 C++ 和 OpenCV 实时处理从网络摄像头拍摄的一些图像，我希望从我的系统中获得最佳速度。
除了改变处理算法(假设，现在，你不能改变它)。我应该做些什么来最大限度地提高处理速度？
我在想也许多线程在这里能有所帮助，但我很惭愧地说我并不真正了解来龙去脉(尽管很明显我以前使用过多线程但不是在 C++ 中)。
假设我有一个 x 核处理器，将处理拆分为 x 个线程是否真的加快了速度？...或者假设我正在寻找 20fps 的吞吐量，这些线程的管理开销是否会抵消它(我假设这将影响您给出的答案，因为它应该指示每个线程将完成多少处理)
多线程在这里有帮助吗？
是否有任何提高 OpenCV 速度的技巧，或者我可能会掉入的任何降低速度的陷阱。
谢谢。
最佳答案
我认为，更简单的方法可能是流水线化框架操作。
您可以使用线程池，按顺序为第一个可用线程分配一个帧内存缓冲区，当相关帧上的算法步骤完成时，将其释放到池中。
这可能会使您当前的(已调试 :) 算法几乎保持不变，但需要更多的内存来缓冲中间结果。
当然，如果没有关于您的任务的详细信息，很难说这是否合适...
关于c++ - 提高图像处理速度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9039449/
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