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我正在尝试在 Hadoop 上运行 terasort。我收到如下超时执行错误。
[hadoop@master mapreduce]$ hadoop jar $(ls hadoop-mapreduce-examples-2*.jar) teragen 100000000 /terasort/in
16/10/08 21:30:17 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
16/10/08 21:30:17 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at master/10.90.110.160:8032
16/10/08 21:30:33 INFO terasort.TeraSort: Generating 100000000 using 2
16/10/08 21:30:33 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:2
16/10/08 21:30:34 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1475979237007_0002
16/10/08 21:30:34 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1475979237007_0002
16/10/08 21:30:34 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: http://master:8088/proxy/application_1475979237007_0002/
16/10/08 21:30:34 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1475979237007_0002
16/10/08 21:38:25 INFO mapreduce.Job: Job job_1475979237007_0002 running in uber mode : false
16/10/08 21:38:25 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0%
16/10/08 21:38:25 INFO mapreduce.Job: Job job_1475979237007_0002 failed with state FAILED due to: Application application_1475979237007_0002 failed 2 times due to Error launching appattempt_1475979237007_0002_000002. Got exception: org.apache.hadoop.net.ConnectTimeoutException: Call From master.someplace.net/69.172.201.153 to 69.172.201.153:35751 failed on socket timeout exception: org.apache.hadoop.net.ConnectTimeoutException: 20000 millis timeout while waiting for channel to be ready for connect. ch : java.nio.channels.SocketChannel[connection-pending remote=69.172.201.153/69.172.201.153:35751]; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/SocketTimeout
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423)
at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapWithMessage(NetUtils.java:792)
at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapException(NetUtils.java:751)
at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1480)
at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1407)
at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:229)
at com.sun.proxy.$Proxy32.startContainers(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.yarn.api.impl.pb.client.ContainerManagementProtocolPBClientImpl.startContainers(ContainerManagementProtocolPBClientImpl.java:96)
at org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.amlauncher.AMLauncher.launch(AMLauncher.java:119)
at org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.amlauncher.AMLauncher.run(AMLauncher.java:254)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
Caused by: org.apache.hadoop.net.ConnectTimeoutException: 20000 millis timeout while waiting for channel to be ready for connect. ch : java.nio.channels.SocketChannel[connection-pending remote=69.172.201.153/69.172.201.153:35751]
at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:534)
at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:495)
at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupConnection(Client.java:609)
at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupIOstreams(Client.java:707)
at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.access$2800(Client.java:370)
at org.apache.hadoop.ipc.Client.getConnection(Client.java:1529)
at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1446)
... 9 more
. Failing the application.
16/10/08 21:38:25 INFO mapreduce.Job: Counters: 0
我检查了我的三个节点,它们工作正常。
Live datanodes (3):
Name: 10.90.110.160:50010 (master.hadoop.mids.lulz.bz)
Hostname: 69.172.201.153
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 105554829312 (98.31 GB)
DFS Used: 831488 (812 KB)
Non DFS Used: 5449568256 (5.08 GB)
DFS Remaining: 100104429568 (93.23 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 94.84%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Sat Oct 08 21:47:42 CDT 2016
Name: 10.90.110.169:50010 (slave2.hadoop.mids.lulz.bz)
Hostname: 69.172.201.153
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 105554829312 (98.31 GB)
DFS Used: 831488 (812 KB)
Non DFS Used: 5448441856 (5.07 GB)
DFS Remaining: 100105555968 (93.23 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 94.84%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Sat Oct 08 21:47:42 CDT 2016
Name: 10.90.110.165:50010 (slave1.hadoop.mids.lulz.bz)
Hostname: 69.172.201.153
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 105554829312 (98.31 GB)
DFS Used: 831488 (812 KB)
Non DFS Used: 5448441856 (5.07 GB)
DFS Remaining: 100105555968 (93.23 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 94.84%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Sat Oct 08 21:47:42 CDT 2016
请帮助我在哪里寻找解决方案。我完全迷失在这里......提前致谢!
最佳答案
我认为,系统在 DFSClient 与数据节点通信时使用默认超时期限。以下配置可能有助于增加 dfs.datanode.socket.write.timeout 和 dfs.socket.timeout。
更改或添加以下配置以增加超时时间,
<property>
<name>dfs.datanode.socket.write.timeout</name>
<value>2000000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.socket.timeout</name>
<value>2000000</value>
</property>
此外,系统正在尝试连接日志中的 69.172.201.153。这是正确的 IP 吗?
关于Hadoop,套接字超时错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39940834/
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我是hadoop地区的新手。您能帮我负责(k2,list[v2,v2,v2...])形式的输出(意味着将键及其所有关联值组合在一起)的责任是吗? 谢谢。 最佳答案 这是Hadoop的MapReduce
因此,我一直在尝试编写一个hadoop程序,该程序将输入作为一个包含许多文件的文件,并且我希望hadoop程序的输出仅是输入文件的一行。但是我还没有做到这一点。我也不想去 reducer 课。如果有人
我使用的输入文本文件的内容是 1 "Come 1 "Defects," 1 "I 1 "Information 1 "J" 2 "Plain 5 "Project 1
谁能告诉我以下grep命令的作用: $ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+' 最佳答案 http:/
我不了解mapreducer的基本功能,mapreducer是否有助于将文件放入HDFS 或mapreducer仅有助于分析HDFS中现有文件中的内容 我对hadoop非常陌生,任何人都可以指导我理解
CopyFromLocal将从本地文件系统上载数据。 不要放会从任何文件上传数据,例如。本地FS,亚马逊S3 或仅来自本地fs ??? 最佳答案 请找到两个命令的用法。 put ======= Usa
我开始研究hadoop mapreduce。 我是Java和hadoop的初学者,并且了解hadoop mapreduce的编码,但是有兴趣了解它在云中的内部工作方式。 您能否分享一些很好的链接来说明
我一直在寻找Hadoop mapreduce类的类路径。我正在使用Hortonworks 2.2.4版沙箱。我需要这样的类路径来运行我的javac编译器: javac -cp (CLASS_PATH)
我是一名优秀的程序员,十分优秀!