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我是 Spark 和 AWS 的菜鸟。
我在 AWS 中有一个 DynamoDB 表。我使用 Hive 在 EMR 上创建了一个 Spark 集群。使用 Hive Shell，我创建了外部表“RawData”以连接到 DynamoDB。
现在，当我使用 DynamoDB 依赖项 jar 启动 spark-shell --jars/usr/share/aws/emr/ddb/lib/emr-ddb-hive.jar,/usr/share/aws/emr/ddb/lib/emr-ddb-hadoop.jar我可以使用 HiveContext 查询表“RawData”并得到结果。 但是当我使用 spark-submit 提交我的 Spark 程序时，我在终端中看到了一些 spark 异常，并且在我发现的日志中:“org.apache.spark.sql.AnalysisException:没有这样的表 RawData”。
这就是我创建集群的方式:aws emr create-cluster --name MyCluster --release-label emr-4.0.0 --applications Name=Spark Name=Hive ...
请指教我做错了什么。列夫
最佳答案
我发现了提交命令中缺少的内容。我必须添加 --files/etc/hive/conf/hive-site.xml 作为 spark-submit 的参数之一。
关于hadoop - Spark 看不到 Hive 外部表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31994630/
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1)如果分区列没有数据，那么当你查询它时，你会得到什么错误？ 2)如果某些行没有分区列，这些行将如何处理？会不会有数据丢失？ 3)为什么需要对数字列进行分桶？我们也可以使用字符串列吗？流程是什么？您将
我是一名优秀的程序员,十分优秀！