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大家好,我是 Hadoop MR 的新手。我尝试编写一个简单的 MR 作业来计算节点到其目标节点的最短路径。基本上逻辑是这样的:
如果输入文本文件具有以下给定路径:ABCD ABD ACD 床 BD BACD
输出应该是:ABD BD
这只是给出了节点A和D之间的最短路径以及B和D之间的最短路径。
我得到的输出是:[ABCD ABD ACD BED BD BACD]
我写了下面的 MR 来做同样的事情。但它没有给出所需的答案。我在独立模式下运行 MR。
请告诉我代码有什么问题以及解决方法。非常感谢您的宝贵时间。
public class Shpath {
public static class Map extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
public void map(LongWritable key, Text value, OutputCollector<Text, Text> output, Reporter reporter) throws IOException {
String[] line = value.toString().split("\t");
List<String> l = new ArrayList<String>();
for(String lin :line){
l.add(lin);
}
List <String>startEnd = new ArrayList<String>();
for(String s : l){
String g = s.substring(0,1)+s.substring((s.length())-1);
if(!startEnd.contains(g))
{
startEnd.add(g);
}
}
List <String> uniqueStringList = new ArrayList<String>();
java.util.Map finalMap = new HashMap();
for(String s1 : startEnd){
for(String s : l) {
if(s.startsWith(s1.substring(0,1)) && (s.endsWith(s1.substring((s1.length())-1)))){
uniqueStringList.add(s);
}
}
String smallestKey = null;
int minSize = Integer.MAX_VALUE;
String smallest = null;
for(String s2 : uniqueStringList){
if(s2.length() < minSize) {
minSize = s2.length();
smallest = s2;
smallestKey = s1;
}
finalMap.put(s1,smallest);
}
uniqueStringList.clear();
}output.collect(new Text(),new Text(finalMap.values().toString()));
}
}
public static class Reduce extends MapReduceBase implements Reducer<Text, Text, Text, Text> {
public void reduce(Text key, Iterator<Text> value, OutputCollector<Text, Text> output, Reporter reporter) throws IOException {
while (value.hasNext()){
output.collect(new Text(key),new Text(value.next()));
}
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
JobConf conf = new JobConf(Shpath.class);
conf.setJobName("shpath");
conf.setOutputKeyClass(Text.class);
conf.setOutputValueClass(Text.class);
conf.setMapperClass(Map.class);
conf.setCombinerClass(Reduce.class);
conf.setReducerClass(Reduce.class);
conf.setInputFormat(org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat.class);
conf.setOutputFormat(org.apache.hadoop.mapred.TextOutputFormat.class);
org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.setInputPaths(conf, new Path(args[0]));
org.apache.hadoop.mapred.FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path(args[1]));
JobClient.runJob(conf);
}
}
最佳答案
我不确定,但它必须是这样的:
public void map(LongWritable key, Text value, OutputCollector<Text, Text> output, Reporter reporter) throws IOException {
Map<String , HashMap<Integer, String> > outMap = new HashMap<String, HashMap<Integer, String> >();
HashMap<Integer, String> tempMap = new HashMap<Integer, String>();
tempMap.put(Integer.MAX_VALUE, "");
outMap.put("AD", tempMap);
outMap.put("BD", tempMap);
String[] line = value.toString().split("\t");
for (String path : line) {
String tempPath = new String( new char[]{path.charAt(0) , path.charAt(path.length() - 1)});
if(outMap.containsKey(tempPath)) {
HashMap<Integer, String> tempOutMap = outMap.get(tempPath);
for (Iterator itr = tempOutMap.keySet().iterator(); itr.hasNext(); ) {
Integer count = (Integer) itr.next();
if(count > tempPath.length()){
tempMap.remove(count);
tempMap.put(tempPath.length(), tempPath);
}
}
}
}
for (String str : outMap.keySet()) {
output.collect(new Text(str), new Text(outMap.get(str).values().toString()));
}
}
public void reduce(Text key, Iterator<Text> value, OutputCollector<Text, Text> output, Reporter reporter) throws IOException {
String outString;
int smallest = Integer.MAX_VALUE;
while (value.hasNext()){
String str = value.next();
if(str.length() < smallest) {
outString = str;
smallest = str.length();
}
}
output.collect(new Text(key),new Text(outString));
}
关于Hadoop JAVA MR作业,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14724929/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!