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我想了想:这两种做法是否存在性能差异:
假设所有类和函数都正确编写。
ClassA a = function1();
ClassB b = function2(a);
function3(b);
function3(function2(function1()));
我知道只运行一次并没有太大的区别,但假设我们可以在一个循环中运行很多次,我创建了一些测试。
#include <iostream>
#include <ctime>
#include <math.h>
using namespace std;
int main()
{
clock_t start = clock();
clock_t ends = clock();
// Case 1.
start = clock();
for (int i=0; i<10000000; i++)
{
double a = cos(1);
double b = pow(a, 2);
sqrt(b);
}
ends = clock();
cout << (double) (ends - start) / CLOCKS_PER_SEC << endl;
// Case 2.
start = clock();
for (int i=0; i<10000000; i++)
sqrt(pow(cos(1),2));
ends = clock();
cout << (double) (ends - start) / CLOCKS_PER_SEC << endl;
return 0;
}
为什么第一个慢得多,而如果第二个更快,为什么我们不总是那样写代码?无论如何,第二个练习有名字吗?
我也想知道如果我在第一种情况下在 for 循环之外创建变量会发生什么,但结果是一样的。为什么?
最佳答案
如果您希望计算紧缩并且您的数字变得更加一致,请打破一次性优化。确保获得正确值的代码实际运行并且没有完全被丢弃,我已经将 both 测试中的结果分配给一个 volatile local(这不是 volatile 的正确用法,但确实只有确保值(value)创造的体面工作才是重要的增量)。
#include <iostream>
#include <ctime>
#include <cmath>
using namespace std;
int main()
{
clock_t start;
volatile double val;
for (int j=1;j<=10;j++)
{
// Case 1.
start = clock();
for (int i=0; i<2000000; i++)
{
double a = cos(1);
double b = pow(a, 2);
val = sqrt(b);
}
cout << j << ':' << (double) (clock() - start) / CLOCKS_PER_SEC << endl;
// Case 2.
start = clock();
for (int i=0; i<2000000; i++)
val = sqrt(pow(cos(1),2));
cout << j << ':' << (double) (clock() - start) / CLOCKS_PER_SEC << endl << endl;
}
return 0;
}
在我的 Macbook Air 上生成以下发布编译输出(无论如何都不是速度恶魔):
1:0.001465
1:0.001305
2:0.001292
2:0.001424
3:0.001297
3:0.001351
4:0.001366
4:0.001342
5:0.001196
5:0.001376
6:0.001341
6:0.001303
7:0.001396
7:0.001422
8:0.001429
8:0.001427
9:0.001408
9:0.001398
10:0.001317
10:0.001353
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!