- android - RelativeLayout 背景可绘制重叠内容
- android - 如何链接 cpufeatures lib 以获取 native android 库?
- java - OnItemClickListener 不起作用,但 OnLongItemClickListener 在自定义 ListView 中起作用
- java - Android 文件转字符串
是否可以使用H base 0.96版本作为Mahout 0.9版本的数据源?
示例:- 在 Hbase 表上运行 Mahout。
我正在使用具有以下配置的系统:- Ubuntu 14.04 -64 位架构。提前致谢。
最佳答案
根据您的标签,我假设您是在询问 Mahout 推荐系统。
您可以编写代码来获取所有用户的所有项目矩阵,无论是密集矩阵还是稀疏矩阵(密集矩阵为 0,其中不存在偏好强度,稀疏矩阵将忽略任何 0 值)
这里有一些幻灯片描述了如何将 Hbase 与 Mahout 结合使用:http://www.slideshare.net/cloudera/hbasecon-2013-using-apache-hbase-for-large-matrices
关于hadoop - Hbase 0.96 与 Mahout 0.9 集成,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23609292/
谁能告诉我 mahout 的 RecommenderIRStatsEvaluator 是如何工作的?更具体地说,它如何随机拆分训练和测试数据以及结果与哪些数据进行比较?基于我的低估,您需要某种理想/预
我正在学习 Mahout 并阅读“Mahout in Action”。 当我尝试运行第 7 章 SimpleKMeansClustering.java 中的示例代码时,弹出了一个异常: 线程“main
我已经在 Mahout 教程中的合成控制数据上运行了 k-Means 聚类算法,并且想知道是否有人可以解释如何解释输出。我运行了 clusterdump 并收到了如下所示的输出(为了节省空间而被截断)
我有一个基于用户相似性的 bool 偏好推荐器。我的数据集本质上包含关系,其中 ItemId 是用户决定阅读的文章。我想添加第二个数据模型,其中包含 ItemId 是对特定主题的订阅。 我能想到的唯一
对于机器学习新手来说,高效使用 Apache Mahout 的学习先决条件是什么? 我知道 Mahout 的提交者需要微积分、线性代数、概率和机器学习才能贡献任何有用的东西。但是 Apache Mah
我正在为我的数据训练 mahout 分类器, 按照我发出的创建 mahout 模型的命令 ./bin/mahout seqdirectory -i /tmp/mahout-work-root/MyDa
我正在读取大约 700 万行数据,当我重新启动应用程序时,加载所有内容需要将近两分钟的时间。我试图找出加快速度的最佳方法,以便最多只需几秒钟即可重新启动应用程序。这是我希望加快速度的代码以及当前所需的
我正在尝试使用 Apache Mahout 创建一个基于项目的推荐器,该推荐器根据其他用户也有共同点的相似项目推荐后备项目。 我首先创建一个数据模型,然后尝试将它传递给各种不同的 ItemSimila
我使用 Mahout 和 Pearson 相关算法来根据用户对多个项目的偏好来比较和查找相似用户。我遇到的问题是 Mahout 和/或 Pearson 忽略了为每个项目选择相同偏好的用户。有谁知道是否
我正在通过 apache mahout 运行朴素贝叶斯分类器算法。我们可以选择在训练和运行算法实例时设置克大小。 将 n-Gram 大小从 1 更改为 2,会极大地改变最终的分类。为什么会出现这种情况
任何人都可以建议 Mahout 到底想要应用 LDA 的输入类型吗?如果有人请详细写下以获取输出,那就太好了 最佳答案 关于 mahout 中最新形式的 LDA 的文档有点稀疏。现在它被称为“cvb”
我有一个包含 5000 万个用户偏好的数据集,其中包含 800 万个不同的用户和 18 万个不同的产品。我目前正在使用 bool 数据模型,并有一个基于谷本相似性的基本推荐器。我正在尝试探索不同的算法
关闭。这个问题是opinion-based .它目前不接受答案。 想要改进这个问题? 更新问题,以便 editing this post 可以用事实和引用来回答它. 关闭 9 年前。 Improve
我正在尝试 Apache Mahout,有很多关于如何使用 LDA 生成主题模型的信息,但是关于如何使用新的 CVB lda 算法执行相同操作的信息很少。我想要做的是生成单词到主题的概率,类似于原始的
我的环境: 驯象师:0.7 Hadoop:1.0.3 我做了什么: 安装了 mahout,并测试了朴素的贝叶斯示例 - 20newsgroup,它运行良好。 我想要达到的目标: 有 trainnb 和
当前的 Mahout 0.8-SNAPSHOT 包括用于主题建模的折叠变分贝叶斯 (cvb) 版本并删除了潜在狄利克雷分析 (lda) 方法,因为 cvb 可以更好地并行化。不幸的是,只有 lda 的
我所说的动态数据评级是指基于时间的推荐系统。 电影推荐的一个示例用例,推荐引擎读取用户历史电影观看数据并发现用户喜欢在周末观看 Action 片,引擎应该对 Action 片评分较高。 然而,由于历史
我有一个包含数据向量的文件,其中每一行都包含一个以逗号分隔的值列表。我想知道如何使用 mahout 对这些数据执行 k 均值聚类。维基中提供的示例提到了创建序列文件,但我不确定是否需要进行某种类型的转
我是 Mahout 的新手,正在尝试使用 0.5 版本的“Mahout in Action”。早期的示例之一要求使用斜率一推荐器。这个推荐器是否仍然包含在 Mahout 0.9 中?我已经浏览了文档,
我是 hadoop 的新手,更不用说 mahout 了。我希望有人可以帮助我通过这里..已经尝试了 2 天.. 我已经有一个 hadoop 集群在运行。 我正在使用 hadoop-2.0.0-alph
我是一名优秀的程序员,十分优秀!