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我正在使用 spark 来处理数据。但是我不知道如何将新数据保存到Hive
我从 Hive 加载 rdd,然后运行 map 函数来清理数据。
result = myRdd.map(lambda x: cleanup(x))
我想将结果保存到 Hive 中的新表中。所以我用
result.insertInto("newTable", True)
我收到错误:'PipelinedRDD' object has no attribute 'insertInto'
如何将结果转换为 rdd 以使用 insertInto
函数?我也想知道还有其他方法可以完成这项任务吗?
最佳答案
我找到了答案
from pyspark.sql import SQLContext
sqlCtx = SQLContext(sc)
srdd = sqlCtx.inferSchema(result)
现在我可以使用了
srdd.insertInto("newTable", True)
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