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场景如下:3 个文件夹位于 hdfs 中。文件如下:
/root/20140901/part-0
/root/20140901/part-1
/root/20140901/part-2
/root/20140902/part-0
/root/20140902/part-1
/root/20140902/part-2
/root/20140903/part-0
/root/20140903/part-1
/root/20140903/part-2
在创建命令如下的 hive 表后,我调用 hql=[select * from hive_combine_test where rdm > 50000;
],这将花费 9 个映射器,与文件的数量相同在 hdfs 中。
CREATE EXTERNAL table hive_combine_test
(id string,
rdm string)
PARTITIONED BY (dateid string)
row format delimited fields terminated by '\t'
stored as textfile;
ALTER TABLE hive_combine_test
ADD PARTITION (dateid='20140901')
location '/root/20140901';
ALTER TABLE hive_combine_test
ADD PARTITION (dateid='20140902')
location '/root/20140902';
ALTER TABLE hive_combine_test
ADD PARTITION (dateid='20140903')
location '/root/20140903';
但我想要的是将所有的part-i 拆分在一起,这样,应该只有三个mapper。
我尝试继承 org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat
以测试自定义 JudHiveInputFormat
是否可以工作。
public class JudHiveInputFormat<K extends WritableComparable, V extends Writable>
extends HiveInputFormat<WritableComparable, Writable> {
}
但是当我将它挂载到配置单元中时,它返回异常:
hive> add jar /my_path/jud_udf.jar;
hive> set hive.input.format=com.judking.hive.inputformat.JudHiveInputFormat;
hive> select * from hive_combine_test where rdm > 50000;
java.lang.RuntimeException: com.judking.hive.inputformat.JudCombineHiveInputFormat
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.ExecDriver.execute(ExecDriver.java:290)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask.execute(MapRedTask.java:136)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Task.executeTask(Task.java:153)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TaskRunner.runSequential(TaskRunner.java:85)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.launchTask(Driver.java:1472)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.execute(Driver.java:1239)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.runInternal(Driver.java:1057)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:880)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:870)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLocalCmd(CliDriver.java:268)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processCmd(CliDriver.java:220)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLine(CliDriver.java:423)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.executeDriver(CliDriver.java:792)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:686)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:625)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:601)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:212)
谁能给我一些线索?非常感谢!
最佳答案
据我所知,要在 Hive 中添加自定义 INPUT/OUTPUT 格式,您需要在创建表语句中提及该格式。像这样的事情:
CREATE TABLE (...)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS INPUTFORMAT '<your input format class name >' OUTPUTFORMAT '<your output format class name>';
由于您只需要 InputFormat,因此您的建表语句将如下所示:
CREATE TABLE (...)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS INPUTFORMAT 'JudHiveInputFormat' OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.IgnoreKeyTextOutputFormat';
为什么要提到这个 OUTPUT 格式类,既然你已经覆盖了 INPUT 格式,Hive 也需要 OUTPUT 类,所以这里我们需要说 Hive 使用它的 DEFAULT OUTPUT 格式类。
也许你可以试一试。
希望对您有所帮助...!!!
关于hadoop - Hive:有没有办法自定义 hiveInputFormat?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25760220/
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