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我有一个包含许多小文件 (KB) 和一些中等文件(1 mb 到 5 mb)和一些大文件(大于 50 MB)的源
现在可以选择将它们放入 HDFS(合并文件)或 HBase(作为 MOB)。就摄取和向最终用户显示文件的性能而言，推荐使用哪种方法？
最佳答案
您可以将这些文件放入 HDFS。但是在放入 HDFS 之前，您可以通过使用 identitymapper 和 identityreducer 运行 MR 作业来合并文件，方法是根据您的文件大小和 block 大小设置 reducer 的数量，或者使用 combinefileinputformat 处理它并将其放入 HDFS。
关于hadoop - HDFS 小文件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32277316/
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我们有数据(此时未分配)要转换/聚合/透视到 wazoo。 我在 www 上看了看，我问的所有答案都指向 hadoop 可扩展、运行便宜(没有 SQL 服务器机器和许可证)、快速(如果你有足够的数据)
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我是hadoop地区的新手。您能帮我负责(k2,list[v2,v2,v2...])形式的输出(意味着将键及其所有关联值组合在一起)的责任是吗？ 谢谢。 最佳答案 这是Hadoop的MapReduce
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谁能告诉我以下grep命令的作用: $ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+' 最佳答案 http:/
我不了解mapreducer的基本功能，mapreducer是否有助于将文件放入HDFS 或mapreducer仅有助于分析HDFS中现有文件中的内容 我对hadoop非常陌生，任何人都可以指导我理解
CopyFromLocal将从本地文件系统上载数据。 不要放会从任何文件上传数据，例如。本地FS，亚马逊S3 或仅来自本地fs ??? 最佳答案 请找到两个命令的用法。 put ======= Usa
我开始研究hadoop mapreduce。 我是Java和hadoop的初学者，并且了解hadoop mapreduce的编码，但是有兴趣了解它在云中的内部工作方式。 您能否分享一些很好的链接来说明
我一直在寻找Hadoop mapreduce类的类路径。我正在使用Hortonworks 2.2.4版沙箱。我需要这样的类路径来运行我的javac编译器: javac -cp (CLASS_PATH)
我是一名优秀的程序员,十分优秀！