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现在我们使用 TensorFlow 将模型加载到 HDFS 中。该模型大于 1G,并且在达到堆大小时抛出 OOM。
2018-05-21 13:26:34.339483: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
18/05/21 13:26:35 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
INFO:tensorflow:Restoring parameters from hdfs://namenode:port/saved_model/0/variables/variables
INFO:tensorflow:Restoring parameters from hdfs://namenode:port/saved_model/0/variables/variables
2018-05-21 13:26:40.479367: W tensorflow/core/framework/allocator.cc:101] Allocation of 411041792 exceeds 10% of system memory.
hdfsPread: NewByteArray error:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
TensorFlow 现在正在使用 libhdfs
,它可能会公开一些使用参数或环境变量设置 JAVA_OPTS
的方法。
最佳答案
最后,这将适用于 libhdfs:export LIBHDFS_OPTS="-Xms2048m -Xmx2048m"
。
关于java - 有没有办法为 TensorFlow 进程设置 JAVA_OPTS,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50583056/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!