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最佳答案
我认为没有太多需要研究的地方。
该类是 org.apache.hadoop.mapreduce.Partitioner，您可以选择实现 org.apache.hadoop.conf.Configurable 作为“传递”的方式参数”到分区程序。例如，与键的散列相比，BinaryPartitioner 允许您在要分区的字节数组中设置左右偏移量。根据您的数据，这甚至可能就足够了
然后，通过扩展 Partitioner 类，您必须实现 getPartition 方法以根据您自己的输入数据和逻辑返回一个整数。您已将总分区数作为参数，所以不用担心。
然后，您只需在 JobConf 中指定您的作业使用该 Partitioner。
如果您尝试使用 Spark、Hive、Pig 等来执行此操作，您需要确保您的类位于作业的 YARN 类路径中
关于hadoop - 在 Hadoop MapReduce 中实现偏斜数据的范围分区，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53352352/
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