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为了加快对大型表的 ETL 查询，我们在晚上对这些表和日期列运行许多 analyze 查询。但是这些针对列的analyze 查询会占用大量内存和时间。我们正在使用 tez。有什么方法可以像一些设置命令一样优化analyze查询。
最佳答案
如果您使用插入覆盖加载表，则可以通过在插入覆盖查询期间设置 hive.stats.autogather=true 自动收集统计信息。
如果表是分区的并且分区是增量加载的，那么你可以只分析最后的分区。
ANALYZE TABLE [db_name.]tablename [PARTITION(partcol1[=val1], partcol2[=val2], ...)]
请在此处查看示例:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/StatsDev
对于 ORC 文件，可以指定 hive.stats.gather.num.threads 以提高并行度。
在此处查看完整的统计设置列表:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Configuration+Properties#ConfigurationProperties-Statistics
关于performance - 配置单元分析查询花费大量时间，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55043680/
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