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我正在阅读、阅读和阅读有关这项技术的信息，但我仍然不确定它有什么用。
1) 它似乎不能很好地支持顺序作业，大多数作业本质上都是顺序的。 - 不是说它不能工作，而是说让它工作非常非常笨拙。
2) 为什么这不能通过负载平衡服务+第 3 方/自定义无 sql 解决方案来完成？ NoSql 解决方案，例如。 Azure Table 或 Federated Databases 等提供类似 HDFS 的功能，而 map reduce 可以在服务内部完成。这将提供更好的关注点分离，同时提供更好的访问，例如顺序读取等等。是的，成本可能是个问题，但如果我有一两个 PB 的数据要通过 $$$ 搅动，那是我最不担心的事情。
3) 另一件恼人的事情是将代码传送到本地文件系统上运行。我知道这对性能有好处，但从代码组织/复杂性管理的角度来看却很糟糕。否则 ORM 不会如此流行，因为在 UDF 和存储过程中编写所有内容要快得多。我想我们以前走过这条路，看看它有多糟糕。
那么，为什么 Hadoop 如此受欢迎却又笨重又缓慢 - 我不明白。
请赐教。
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我们有数据(此时未分配)要转换/聚合/透视到 wazoo。 我在 www 上看了看，我问的所有答案都指向 hadoop 可扩展、运行便宜(没有 SQL 服务器机器和许可证)、快速(如果你有足够的数据)
这很明显，我们都同意我们可以将 HDFS + YARN + MapReduce 称为 Hadoop。但是，Hadoop 生态系统中的其他不同组合和其他产品会怎样？ 例如，HDFS + YARN + S
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我有一个关系A包含 (zip-code). 我还有另一个关系B包含 (name:gender:zip-code) (x:m:1234) (y:f:1234) (z:m:1245) (s:f:1235)
我是hadoop地区的新手。您能帮我负责(k2,list[v2,v2,v2...])形式的输出(意味着将键及其所有关联值组合在一起)的责任是吗？ 谢谢。 最佳答案 这是Hadoop的MapReduce
因此，我一直在尝试编写一个hadoop程序，该程序将输入作为一个包含许多文件的文件，并且我希望hadoop程序的输出仅是输入文件的一行。但是我还没有做到这一点。我也不想去 reducer 课。如果有人
我使用的输入文本文件的内容是 1 "Come 1 "Defects," 1 "I 1 "Information 1 "J" 2 "Plain 5 "Project 1
谁能告诉我以下grep命令的作用: $ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+' 最佳答案 http:/
我不了解mapreducer的基本功能，mapreducer是否有助于将文件放入HDFS 或mapreducer仅有助于分析HDFS中现有文件中的内容 我对hadoop非常陌生，任何人都可以指导我理解
CopyFromLocal将从本地文件系统上载数据。 不要放会从任何文件上传数据，例如。本地FS，亚马逊S3 或仅来自本地fs ??? 最佳答案 请找到两个命令的用法。 put ======= Usa
我开始研究hadoop mapreduce。 我是Java和hadoop的初学者，并且了解hadoop mapreduce的编码，但是有兴趣了解它在云中的内部工作方式。 您能否分享一些很好的链接来说明
我一直在寻找Hadoop mapreduce类的类路径。我正在使用Hortonworks 2.2.4版沙箱。我需要这样的类路径来运行我的javac编译器: javac -cp (CLASS_PATH)
我是一名优秀的程序员,十分优秀！