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我有一个基于 C++ 的 MapReduce 作业，我正在使用 Hadoop 流。
然而，即使我在命令行配置中将它们设置为 18 作为 mapred.tasktracker.reduce，每个节点的最大 reducer 数量最终还是 ;7 .tasks.maximum=18
还有什么可以阻止 reducer 发出更多的 reduce 任务吗？
最佳答案
修改 mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum 属性后，您是否重新启动集群中的任务跟踪器？您应该能够转到 Job Tracker web ui 页面并确认每个任务跟踪器现在配置了 18 个 reducer 插槽
关于hadoop - 如何在 Hadoop 流中设置每个节点的最大 reducer 数量？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10064537/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！