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hadoop - 以HBase为数据源计算文档的TF-IDF

转载 作者:可可西里 更新时间:2023-11-01 15:41:26 32 4
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我想计算存储在 HBase 中的文档的 TF(词频)和 IDF(逆文档频率)。

我还想把计算出来的TF保存在一个HBase表中,也想把计算出来的IDF保存在另一个HBase表中。

你能指导我完成吗?

我查看了 Mahout 0.4 中的 BayesTfIdfDriver,但我没有抢先一步。

最佳答案

解决方案的概要非常简单:

  1. 对您的 hbase 表进行单词计数,存储每个单词的词频和文档频率
  2. 在你的 reduce 阶段聚合每个单词的词频和文档频率
  3. 根据您的文档数量,再次扫描您的聚合结果并根据文档频率计算 IDF。

关于 TF-IDF 的维基百科页面是记住公式细节的一个很好的引用:http://en.wikipedia.org/wiki/Tf *IDF

关于hadoop - 以HBase为数据源计算文档的TF-IDF,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10953731/

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