hadoop - 是否使用 Brisk？

Question

我将开发一个包含大量数据的可扩展网络应用程序。我正在考虑使用 Brisk。有人用过吗？有一些很好的资源解释了如何使用它，但它看起来仍然很新并且资源数量有限(即使在 stackoverflow 中也有不到 10 个关于 brisk 的问题:)

我的问题是，我可能会尝试将其他工具与 Brisk 相关联，尤其是用于数据可视化和我现在无法预见的其他需求。我正在考虑使用 Python 进行编程。例如，有一个 python 库可以访问 cassandra，但据我所知，没有可以访问 Brisk 的库。那么，当我尝试使用 Brisk 添加或合并其他工具时，会不会有问题？

您推荐使用 Brisk 吗？或者在不使用 Brisk 的情况下使用 cassandra+hadoop+hive 的 native 实现是更好的选择？

谢谢。

编辑:Brisk 是商业产品吗？也就是说开源版本不会再更新了？

Answer 1

我很久以前使用 Brisk，然后测试了 Datastax Enterprise (DSE)，最后从 Hadoop 迁移到支持内部开发的自定义 map/reduce 解决方案。

Brisk 是一个开源项目，但在 Datastax 将他们的努力转向商业产品后，没有人更新 Brisk。

如果您将 cassandra、hadoop 和 hive 更新到最新版本并从 DataStax github 获取最新的 Hive Cassandra 处理程序，我想使用 Brisk 就可以了。 .

即使您设法将 Brisk 用于您的项目，我也建议您联系 DataStax 了解他们提供的产品。当前版本的 DSE 是 Brisk 向前迈出的一大步，而且成本可能不会太高。

如果 DSE 不是您的选择并且 Brisk 也无济于事，请使用我在常规 Hive/Hadoop/Cassandra 安装中提到的 Hive Cassandra 处理程序。