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我的 boost::spirit 解析器有另一个问题。
template<typename Iterator>
struct expression: qi::grammar<Iterator, ast::expression(), ascii::space_type> {
expression() :
expression::base_type(expr) {
number %= lexeme[double_];
varname %= lexeme[alpha >> *(alnum | '_')];
binop = (expr >> '+' >> expr)[_val = construct<ast::binary_op<ast::add>>(_1,_2)]
| (expr >> '-' >> expr)[_val = construct<ast::binary_op<ast::sub>>(_1,_2)]
| (expr >> '*' >> expr)[_val = construct<ast::binary_op<ast::mul>>(_1,_2)]
| (expr >> '/' >> expr)[_val = construct<ast::binary_op<ast::div>>(_1,_2)] ;
expr %= number | varname | binop;
}
qi::rule<Iterator, ast::expression(), ascii::space_type> expr;
qi::rule<Iterator, ast::expression(), ascii::space_type> binop;
qi::rule<Iterator, std::string(), ascii::space_type> varname;
qi::rule<Iterator, double(), ascii::space_type> number;
};
这是我的解析器。它解析 "3.1415"
和 "var"
很好,但是当我尝试解析 "1+2"
时它告诉我 解析失败
。然后我尝试将 binop
规则更改为
binop = expr >>
(('+' >> expr)[_val = construct<ast::binary_op<ast::add>>(_1, _2)]
| ('-' >> expr)[_val = construct<ast::binary_op<ast::sub>>(_1, _2)]
| ('*' >> expr)[_val = construct<ast::binary_op<ast::mul>>(_1, _2)]
| ('/' >> expr)[_val = construct<ast::binary_op<ast::div>>(_1, _2)]);
但是现在当然不能构建AST了,因为_1
和_2
的设置不同。我只看到像 _r1
这样的东西被提到,但是作为一个新手我不太能理解 boost::phoenix
和 boost::spirit
互动。
如何解决?
最佳答案
我不太清楚您要实现的目标。最重要的是,您不担心运算符关联性吗?我将仅显示基于使用右递归的简单答案 - 这会导致左关联运算符被解析。
您的可见问题的直接答案是兼顾 fusion::vector2<char, ast::expression>
- 这真的没什么好玩的,尤其是在 Phoenix lambda 语义 Action 中。 (我将在下面展示它的样子)。
与此同时,我认为您应该阅读 Spirit 文档
calculator
示例,这应该会提示您为什么运算符结合性很重要,以及您将如何表达捕获二元运算符结合性的语法。显然,它还展示了如何支持带括号的表达式 来覆盖默认的求值顺序。我有三个可用的代码版本,解析输入如下:
std::string input("1/2+3-4*5");
进入ast::expression
像这样分组(使用 BOOST_SPIRIT_DEBUG):
<expr>
....
<success></success>
<attributes>[[1, [2, [3, [4, 5]]]]]</attributes>
</expr>
The links to the code are here:
首先,我要摆脱每个运算符的替代解析表达式;这会导致过多的回溯1。此外,正如您所发现的,它使语法难以维护。因此,这是一个更简单的变体,它使用一个函数来执行语义操作:
<子>1使用 BOOST_SPIRIT_DEBUG 检查!
static ast::expression make_binop(char discriminant,
const ast::expression& left, const ast::expression& right)
{
switch(discriminant)
{
case '+': return ast::binary_op<ast::add>(left, right);
case '-': return ast::binary_op<ast::sub>(left, right);
case '/': return ast::binary_op<ast::div>(left, right);
case '*': return ast::binary_op<ast::mul>(left, right);
}
throw std::runtime_error("unreachable in make_binop");
}
// rules:
number %= lexeme[double_];
varname %= lexeme[alpha >> *(alnum | '_')];
simple = varname | number;
binop = (simple >> char_("-+*/") >> expr)
[ _val = phx::bind(make_binop, qi::_2, qi::_1, qi::_3) ];
expr = binop | simple;
_val
如您所见,这有可能降低复杂性。现在只是一小步,删除了 binop 中间体(它已经变得相当多余):
number %= lexeme[double_];
varname %= lexeme[alpha >> *(alnum | '_')];
simple = varname | number;
expr = simple [ _val = _1 ]
> *(char_("-+*/") > expr)
[ _val = phx::bind(make_binop, qi::_1, _val, qi::_2) ]
> eoi;
如你所见,
expr
内规则,_val
惰性占位符用作累积 binop 的伪局部变量。跨规则,你必须使用 qi::locals<ast::expression>
对于这样的方法。 (这是你关于 _r1
的问题)。expr
规则不再需要是自动规则( expr =
而不是 expr %=
)最后,为了好玩和血腥,让我展示一下您如何处理建议的代码,以及 _1、_2 等的移动绑定(bind):
static ast::expression make_binop(
const ast::expression& left,
const boost::fusion::vector2<char, ast::expression>& op_right)
{
switch(boost::fusion::get<0>(op_right))
{
case '+': return ast::binary_op<ast::add>(left, boost::fusion::get<1>(op_right));
case '-': return ast::binary_op<ast::sub>(left, boost::fusion::get<1>(op_right));
case '/': return ast::binary_op<ast::div>(left, boost::fusion::get<1>(op_right));
case '*': return ast::binary_op<ast::mul>(left, boost::fusion::get<1>(op_right));
}
throw std::runtime_error("unreachable in make_op");
}
// rules:
expression::base_type(expr) {
number %= lexeme[double_];
varname %= lexeme[alpha >> *(alnum | '_')];
simple = varname | number;
binop %= (simple >> (char_("-+*/") > expr))
[ _val = phx::bind(make_binop, qi::_1, qi::_2) ]; // note _2!!!
expr %= binop | simple;
如您所见,编写 make_binop
并没有那么有趣那样运作!
关于c++ - Boost::Spirit 表达式解析器,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8464969/
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