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我有航空公司旅行社的用户数据,我想从这些数据中获得用户对某些实体的最偏好值。我的数据集的格式如下-
userId From TO Meal Carrier Travel type
MT001 London Abu Dhabi Non Veg Lufthansa International
MT001 Abu Dhabi Beijing Veg Lufthansa International
MT001 New York Chicago Non Veg American Airlines Domestic
MT002 New York Texas Veg American Airlines Domestic
现在我想获取用户 MT001 对 meal,carrier 列的偏好值,并对这个用户进行分类。我知道我们可以使用 SQL 获取这些值,但是是否可以使用 mahout 框架来获取这些值?我不想实时获得结果,我正在考虑像批处理作业这样的东西,它预处理数据并将结果存储在我们可以立即获取结果的地方。
我知道 mahout 支持分类,我们能否使用基于项目的推荐之类的方法获得首选值。此外,我正计划转向 hadoop,所以在这种情况下,mahout 的选择会有多好。
最佳答案
我认为您在这里寻找的是基于内容的推荐之类的东西,Mahout 确实支持基于内容的推荐,但我不确定它是否是实现它的最佳框架,您将不得不为此重写大量类按照您的计划工作。
关于java - 根据用户数据获取偏好,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16829042/
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