- android - RelativeLayout 背景可绘制重叠内容
- android - 如何链接 cpufeatures lib 以获取 native android 库?
- java - OnItemClickListener 不起作用,但 OnLongItemClickListener 在自定义 ListView 中起作用
- java - Android 文件转字符串
我使用 Cloudera Manager 安装了 CDH5。我从 Cloudera Map/Reduce 教程中复制并构建了字数统计应用程序
当我运行它时,我得到一个包含以下文本的 ConnectException:
线程“main”中的异常 java.net.ConnectException:从 fatman.localdomain/10.1.1.10 到 fatman.localdomain:8021 的调用在连接异常时失败:java.net.ConnectException:连接被拒绝;有关详细信息,请参阅:http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused
我是 MRv2 和 Yarn 的新手,所以我做了很多研究试图弄清楚这里发生了什么。我的研究表明8021端口通常与MRv1中的JobTracker相关联,而Yarn中没有JobTracker。根据我在异常消息中的链接中发现的内容,似乎存在三个可能的问题,防火墙正在断开连接,配置错误或应该监听该端口的服务未运行。我已确认防火墙已全部关闭。我怀疑没有服务监听 8021 端口,不应该有,这是一个配置问题,但我不知道如何验证。在达到当前状态之前,我已经安装和卸载了几个不同的 CDH 版本。在此过程中可能会出现一些问题。
我找到了一个具有以下属性的 hadoop 配置文件/etc/hadoop/conf/mapred-site.xml:
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>fatman.localdomain:8021</value>
</property>
<property>
<name>mapred.job.tracker.http.address</name>
<value>0.0.0.0:50030</value>
</property>
所以我可以从这个配置文件中获取 8021 端口。当我调查这个时,我发现 CDH5 定义了 MRv1 端口,包括 8021。所以这让我相信 CDH5 支持 MRv1 和 MRv2。当我在 Cloudera Manager 中查看时,我看到一个“Yarn (MR2 Included)”服务正在运行,并且没有任何看起来与 MRv1 相关联的东西。这让我相信我运行的是 MRv2 而不是 MRv1。
所以我很难过。我怀疑字数统计应用程序不应该尝试在 MRv2 中使用端口 8021(有人可以证实这一点吗?)。有谁知道这里发生了什么或对如何弄清楚发生了什么有任何想法?
谢谢,史蒂夫
更新:我已经解决了这个问题。我认为这是一个配置问题,并小心地卸载了 CDH,确保删除与安装相关的所有内容,然后重新安装。之后一切正常。所以...我并没有真正弄清楚到底出了什么问题,但我现在可以继续前进了。
谢谢 Chowdary 先生的回答。我会投票给它,但我缺乏这样做的声誉。
最佳答案
在没有配置文件和完整错误堆栈的情况下发现问题是很典型的。
在 MR2 中,我们不再使用 JobTracker,因此 hadoop 不再使用带有 jobtracker 的 mapred-site.xml
配置。 yarn-site.xml
用于配置资源管理器,启用yarn
模型资源管理和应用监控。
所以你必须在 yarn-site.xml
中定义资源管理器在哪里运行,如下所示
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>host:port</value>
<description>the host is the hostname of the ResourceManager and the port is the port on
which the clients can talk to the Resource Manager. </description>
</property>
并检查是否配置了SSH,如果不配置,Application Master无法与节点管理器通信启动容器。
可以引用优秀网站this和 this用于在单节点集群中轻松配置 YARN
希望对您有所帮助!
关于Hadoop 作业抛出 ConnectException 访问端口 8021,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27824941/
我希望使用 API 根据处理 Q 的大小更改运行的 Web 作业实例的数量,我知道我可以在门户中设置规则,但最短聚合时间为 60 分钟,并且我如果我们突然遇到大量工作,不希望系统在扩展之前等待 60
假设我有一个 spark 应用程序并且有两个操作导致两个 spark 作业。 //spark Application //Spark Job1 .... erro
大家好! 作为我对Java的自学的一部分,我正在尝试完成可用的Java初学者分配之一here(非常古老的东西-2001) 问题是我不知道如何应对这个挑战:(我将不胜感激任何建议,因为该解决方案不再可用
我一直在使用 HADOOP 1.2.1 服务器,并在那里执行许多 pig 作业。最近,我考虑将我的 Hadoop 服务器更改为 HADOOP 2.2.0。所以我在 HADOOP 2.2.0 中尝试了一
好的,我修复了静态错误。现在我只是想找出为什么每个对象都得到相同的条目(即相同的名字、年龄、体重等)。这是代码: package classlab3b; import classlab3B.BodyM
我的家庭作业中的一个问题需要一些帮助,我已经尝试了大约一个小时,但无法运行。 列出购买商品数量超过每位顾客平均商品数量的顾客 表格如下: Customer(Cnum, CustomerName, Ad
Kubernetes Jobs重复创建 Pod,直到指定数量的容器成功终止。作业通常与更高级别的CronJob机制一起使用,该机制会按循环计划自动启动新作业。 定期使用 Jobs 和 CronJobs
我有以下工作类(我已经删除了实际的工作代码): @On("0 0 1 * * ?") public class DailyJob extends Job { @Override pub
假设您将 cron 作业配置为每分钟运行一次以做某事。如果实际任务运行时间超过一分钟会发生什么? cron 会创建另一个作业实例/线程吗?还是 cron 会等待并确保上一次运行完成? 谢谢! 最佳答案
我们正在使用 TeamCity 7 并想知道是否可以仅在前一个步骤失败时才运行步骤?我们在构建步骤配置中的选项让您可以选择仅在所有步骤都成功时执行,即使步骤失败,或者始终运行它。 有没有办法仅在前一个
我在 oracle 中编写作业以执行存储过程,但是当时机成熟时,它不会无缘无故地发生任何事情。 是否有某种日志可以让我查看是否发生了错误或其他事情? 我使用 dbms_job 包来创建作业 恩克斯。
我正在用 Java 创建一个用于文件共享的 p2p 应用程序。每个对等节点都将在我的机器上的不同端口上运行并监听请求。但我遇到的问题是,当创建 PeerNode 实例时,我的代码会进入无限循环。以下是
我正在尝试创建一个队列,但当我运行 php artisanqueue:work 时它不起作用,我在终端中得到的只是 [2017-11-30 19:56:27] Processing: App\Jobs
我正在使用PHP库phpseclib0.2.2将SSH自动化到我的一台服务器中。我将其设置为每5分钟运行一次的cron任务。 在设置完它并确保其运行等情况下注销后,我看到了以下内容: $ logout
有没有办法获取多分支管道作业扫描收集到的所有分支的名称? 我想设置一个依赖于现有构建作业的夜间构建,因此需要检查多分支作业是否包含某些特定分支。另一种方法是检查现有作业。 最佳答案 我通过使用 Jen
我在编程方面还很陌生,我不太确定如何完成分配给我的学校作业。 Write a function void print_min(unsigned char a, short b,int c),which
我的作业有问题,需要帮助! 问题 1: 完成下面的 Java 方法,以便 raiseToPower(x,n) 将数字 x 提高到整数 n 次方(即计算值 xn )。请记住 x-n = 1/xn,x0
我正在做一项家庭作业,该作业有四个文本字段和一个文本区域,以及一个将文本字段和文本区域保存到文本文件的按钮,每行一个元素。然后,应出现一个对话框通知用户文件已保存。当对话框关闭时,它应该清空文本字段和
我需要运行一个名为ArrayHolder的java程序,它将运行两个线程。 ArrayHolder 将有一个 Array。 ThreadSeven 会用 7 覆盖该 Array 的每个元素,并用 1
在我的程序中,应该读取学生姓名、ID 号和 GPA,将其分配给指定的学生,然后打印出来。一切都编译正常,但出现错误 Error: Could not find or load main class L
我是一名优秀的程序员,十分优秀!