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我需要在 Reducer 中找到 Mapper 发出的最常见的键。我的 reducer 以这种方式工作正常:
public static class MyReducer extends Reducer<NullWritable, Text, NullWritable, Text> {
private Text result = new Text();
private TreeMap<Double, Text> k_closest_points= new TreeMap<Double, Text>();
public void reduce(NullWritable key, Iterable<Text> values, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
Configuration conf = context.getConfiguration();
int K = Integer.parseInt(conf.get("K"));
for (Text value : values) {
String v[] = value.toString().split("@"); //format of value from mapper: "Key@1.2345"
double distance = Double.parseDouble(v[1]);
k_closest_points.put(distance, new Text(value)); //finds the K smallest distances
if (k_closest_points.size() > K)
k_closest_points.remove(k_closest_points.lastKey());
}
for (Text t : k_closest_points.values()) //it perfectly emits the K smallest distances and keys
context.write(NullWritable.get(), t);
}
}
它找到距离最小的 K 个实例并写入输出文件。但我需要在我的 TreeMap 中找到最常用的键。所以我正在尝试如下:
public static class MyReducer extends Reducer<NullWritable, Text, NullWritable, Text> {
private Text result = new Text();
private TreeMap<Double, Text> k_closest_points = new TreeMap<Double, Text>();
public void reduce(NullWritable key, Iterable<Text> values, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
Configuration conf = context.getConfiguration();
int K = Integer.parseInt(conf.get("K"));
for (Text value : values) {
String v[] = value.toString().split("@");
double distance = Double.parseDouble(v[1]);
k_closest_points.put(distance, new Text(value));
if (k_closest_points.size() > K)
k_closest_points.remove(k_closest_points.lastKey());
}
TreeMap<String, Integer> class_counts = new TreeMap<String, Integer>();
for (Text value : k_closest_points.values()) {
String[] tmp = value.toString().split("@");
if (class_counts.containsKey(tmp[0]))
class_counts.put(tmp[0], class_counts.get(tmp[0] + 1));
else
class_counts.put(tmp[0], 1);
}
context.write(NullWritable.get(), new Text(class_counts.lastKey()));
}
}
然后我得到这个错误:
Error: java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 1
at KNN$MyReducer.reduce(KNN.java:108)
at KNN$MyReducer.reduce(KNN.java:98)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.run(Reducer.java:171)
你能帮我解决这个问题吗?
最佳答案
一些事情......首先,你的问题在这里:
double distance = Double.parseDouble(v[1]);
你正在 split "@"
它可能不在字符串中。如果不是,它会抛出 OutOfBoundsException
。 .我会添加一个子句:
if(v.length < 2)
continue;
其次(除非我疯了,否则这甚至不应该编译),tmp
是 String[]
, 但在这里你实际上只是连接 '1'
在put
操作(这是一个括号问题):
class_counts.put(tmp[0], class_counts.get(tmp[0] + 1));
应该是:
class_counts.put(tmp[0], class_counts.get(tmp[0]) + 1);
在可能很大的 Map
中查找 key 两次也很昂贵.以下是我将如何根据您提供给我们的内容重写您的 reducer (这完全未经测试):
public static class MyReducer extends Reducer<NullWritable, Text, NullWritable, Text> {
private Text result = new Text();
private TreeMap<Double, Text> k_closest_points = new TreeMap<Double, Text>();
public void reduce(NullWritable key, Iterable<Text> values, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
Configuration conf = context.getConfiguration();
int K = Integer.parseInt(conf.get("K"));
for (Text value : values) {
String v[] = value.toString().split("@");
if(v.length < 2)
continue; // consider adding an enum counter
double distance = Double.parseDouble(v[1]);
k_closest_points.put(distance, new Text(v[0])); // you've already split once, why do it again later?
if (k_closest_points.size() > K)
k_closest_points.remove(k_closest_points.lastKey());
}
// exit early if nothing found
if(k_closest_points.isEmpty())
return;
TreeMap<String, Integer> class_counts = new TreeMap<String, Integer>();
for (Text value : k_closest_points.values()) {
String tmp = value.toString();
Integer current_count = class_counts.get(tmp);
if (null != current_count) // avoid second lookup
class_counts.put(tmp, current_count + 1);
else
class_counts.put(tmp, 1);
}
context.write(NullWritable.get(), new Text(class_counts.lastKey()));
}
}
接下来,从语义上讲,您将使用 TreeMap
执行 KNN 运算。作为您选择的数据结构。虽然这是有道理的,因为它在内部按比较顺序存储 key ,但使用 Map
没有意义。对于几乎毫无疑问需要打破联系的操作。原因如下:
int k = 2;
TreeMap<Double, Text> map = new TreeMap<>();
map.put(1.0, new Text("close"));
map.put(1.0, new Text("equally close"));
map.put(1500.0, new Text("super far"));
// ... your popping logic...
您保留的最近的两个点是哪两个? "equally close"
和 "super far"
.这是因为您不能拥有同一 key 的两个实例。因此,您的算法无法打破平局。您可以采取一些措施来解决此问题:
首先,如果您准备在 Reducer
中执行此操作并且您知道您的传入数据不会导致 OutOfMemoryError
, 考虑使用不同的排序结构,如 TreeSet
并构建自定义 Comparable
它将排序的对象:
static class KNNEntry implements Comparable<KNNEntry> {
final Text text;
final Double dist;
KNNEntry(Text text, Double dist) {
this.text = text;
this.dist = dist;
}
@Override
public int compareTo(KNNEntry other) {
int comp = this.dist.compareTo(other.dist);
if(0 == comp)
return this.text.compareTo(other.text);
return comp;
}
}
然后代替你的 TreeMap
, 使用 TreeSet<KNNEntry>
,它将根据 Comparator
在内部对自身进行排序我们刚刚在上面构建的逻辑。然后在你完成所有键之后,只需遍历第一个 k
,按顺序保留它们。但是,这有一个缺点:如果您的数据确实很大,您可以通过将所有值从 reducer 加载到内存中来溢出堆空间。
第二个选项:制作KNNEntry
我们在上面构建了工具 WritableComparable
,并从你的 Mapper
发出, 然后使用 secondary sorting处理条目的排序。这变得有点复杂,因为您必须使用大量映射器,然后只使用一个缩减器来捕获第一个 k
。 .如果您的数据足够小,请尝试第一个选项以允许打破平局。
但是,回到你原来的问题,你得到一个 OutOfBoundsException
因为您尝试访问的索引不存在,即输入中没有“@”String
.
关于java - 在 Reducer 中查找最常见的键,错误 : java. lang.ArrayIndexOutOfBoundsException:1,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36220211/
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