- android - RelativeLayout 背景可绘制重叠内容
- android - 如何链接 cpufeatures lib 以获取 native android 库?
- java - OnItemClickListener 不起作用,但 OnLongItemClickListener 在自定义 ListView 中起作用
- java - Android 文件转字符串
我正在使用 TomCat 编写服务,并试图了解 HTTP1.1 的流水线功能及其在 Tomcat 中的实现。
这是我的问题:
1] TomCat 中的流水线是并行的。即 => 在获得流水线请求后,是否将其分解为单个请求并并行调用所有请求?这是我做的一个小测试:从我的测试来看它看起来像,但我试图找到权威文档等?
public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException
{
Socket socket = new Socket();
socket.connect(new InetSocketAddress("ServerHost", 2080));
int bufferSize = 166;
byte[] reply = new byte[bufferSize];
DataInputStream dis = null;
//first without pipeline - TEST1
// socket.getOutputStream().write(
// ("GET URI HTTP/1.1\r\n" +
// "Host: ServerHost:2080\r\n" +
// "\r\n").getBytes());
//
// final long before = System.currentTimeMillis();
// dis = new DataInputStream(socket.getInputStream());
// Thread.currentThread().sleep(20);
// final long after = System.currentTimeMillis();
//
// dis.readFully(reply);
// System.out.println(new String(reply));
//now pipeline 3 Requests - TEST2
byte[] request = ("GET URI HTTP/1.1\r\n" +
"Host:ServerHost:2080\r\n" +
"\r\n"+
"GET URI HTTP/1.1\r\n" +
"Host: ServerHost:2080\r\n" +
"\r\n"+
"GET URI HTTP/1.1\r\n" +
"Host: ServerHost:2080\r\n" +
"\r\n").getBytes();
socket.getOutputStream().write(request);
bufferSize = 1000*1;
reply = new byte[bufferSize];
final long before = System.currentTimeMillis();
dis = new DataInputStream(socket.getInputStream());
Thread.currentThread().sleep(20);
final long after = System.currentTimeMillis();
dis.readFully(reply);
System.out.println(new String(reply));
long time = after-before;
System.out.println("Request took :"+ time +"milli secs");
}
在上面的测试中,test2 中的响应时间不是 [20*3 = 60+ ms]。实际的 GET 请求非常快。这暗示这些正在并行化,除非我遗漏了什么?
2] Tomcat 中的默认管道深度是多少?我该如何控制它?
3] 当允许在服务器端为我的服务进行流水线操作时,假设客户端遵循 http://www.w3.org/Protocols/rfc2616/rfc2616-sec8.html#sec8.1.4,我是否需要考虑其他任何事情?处理流水线时的规范?欢迎任何经验。
最佳答案
我有一个关于 Apache 如何工作的类似问题,在进行了几次测试后,我可以确认 Apache 实际上会等待每个请求被处理,然后再开始处理下一个请求,因此处理是连续的
关于apache - Tomcat 中的流水线 - 并行?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5748897/
有没有办法同时运行 2 个不同的代码块。我一直在研究 R 中的并行包,它们似乎都基于在循环中运行相同的函数。我正在寻找一种同时运行不同函数的方法(循环的 1 次迭代)。例如,我想在某个数据对象上创建一
无论如何增加 Parallel.For 启动后的循环次数?示例如下: var start = 0; var end = 5; Parallel.For(start, end, i => { C
我是 Golang 的新手,正在尝试了解并发和并行。我阅读了下面提到的关于并发和并行的文章。我执行了相同的程序。但没有得到相同的(混合字母和字符)输出。首先获取所有字母,然后获取字符。似乎并发不工作,
我正在寻找同时迭代 R 中两个或多个字符向量/列表的方法,例如。有没有办法做这样的事情: foo <- c('a','c','d') bar <- c('aa','cc','dd') for(i in
我对 Raku 很陌生,我对函数式方法有疑问,尤其是 reduce。 我最初有这样的方法: sub standardab{ my $mittel = mittel(@_); my $foo =
我最近花了很多时间来学习实时音频处理的细节,我发现的大多数库/工具都是c / c++代码或脚本/图形语言的形式,并在其中编译了c / c++代码。引擎盖。 使用基于回调的API,与GUI或App中的其
我正在使用 JMeter 进行图像负载测试。我有一个图像名称数组并遍历该数组,我通过 HTTP 请求获取所有图像。 -> loop_over_image - for loop controller
我整个晚上都在困惑这个问题...... makeflags = ['--prefix=/usr','--libdir=/usr/lib'] rootdir='/tmp/project' ps = se
我正在尝试提高计算图像平均值的方法的性能。 为此,我使用了两个 For 语句来迭代所有图像,因此我尝试使用一个 Parallel For 来改进它,但结果并不相同。 我做错了吗?或者是什么导致了差异?
假设您有一个并行 for 循环实现,例如ConcRT parallel_for,将所有工作放在一个 for 循环体内总是最好的吗? 举个例子: for(size_t i = 0; i < size()
我想并行运行一部分代码。目前我正在使用 Parallel.For 如何让10、20或40个线程同时运行 我当前的代码是: Parallel.For(1, total, (ii) =>
我使用 PAY API 进行了 PayPal 自适应并行支付,其中无论用户(买家)购买什么,都假设用户购买了总计 100 美元的商品。在我的自适应并行支付中,有 2 个接收方:Receiver1 和
我正在考虑让玩家加入游戏的高效算法。由于会有大量玩家,因此算法应该是异步的(即可扩展到集群中任意数量的机器)。有细节:想象有一个无向图(每个节点都是一个玩家)。玩家之间的每条边意味着玩家可以参加同一场
我有一个全局变量 volatile i = 0; 和两个线程。每个都执行以下操作: i++; System.out.print(i); 我收到以下组合。 12、21 和 22。 我理解为什么我没有得到
我有以下称为 pgain 的方法,它调用我试图并行化的方法 dist: /***************************************************************
我有一个 ruby 脚本读取一个巨大的表(约 2000 万行),进行一些处理并将其提供给 Solr 用于索引目的。这一直是我们流程中的一大瓶颈。我打算在这里加快速度,我想实现某种并行性。我对 Ru
我正在研究 Golang 并遇到一个问题,我已经研究了几天,我似乎无法理解 go routines 的概念以及它们的使用方式。 基本上我是在尝试生成数百万条随机记录。我有生成随机数据的函数,并将创建一
我希望 for 循环使用 go 例程并行。我尝试使用 channel ,但没有用。我的主要问题是,我想在继续之前等待所有迭代完成。这就是为什么在它不起作用之前简单地编写 go 的原因。我尝试使用 ch
我正在使用 import Control.Concurrent.ParallelIO.Global main = parallel_ (map processI [1..(sdNumber runPa
我正在尝试通过 makePSOCKcluster 连接到另一台计算机: library(parallel) cl ... doTryCatch -> recvData -> makeSOCKm
我是一名优秀的程序员,十分优秀!