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今天写了一些代码来测试mutex的性能。
这是 boost(1.54) 版本,在 vs2010 上编译并进行了 O2 优化:
boost::mutex m;
auto start = boost::chrono::system_clock::now();
for (size_t i = 0; i < 50000000; ++i) {
boost::lock_guard<boost::mutex> lock(m);
}
auto end = boost::chrono::system_clock::now();
boost::chrono::duration<double> elapsed_seconds = end - start;
std::cout << elapsed_seconds.count() << std::endl;
这是标准版本,在 VS2013 上编译,也有 O2 优化:
std::mutex m;
auto start = std::chrono::system_clock::now();
for (size_t i = 0; i < 50000000; ++i) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(m);
}
auto end = std::chrono::system_clock::now();
std::chrono::duration<double> elapsed_seconds = end - start;
std::cout << elapsed_seconds.count() << std::endl;
有点不同,但做同样的事情。我的 CPU 是 Intel Core i7-2600K,我的操作系统是 Windows 7 64bit,结果是:0.7020s vs 2.1684s,3.08 倍。
boost::mutex 将首先尝试 _interlockedbittestandset,如果失败,大奶酪 WaitForSingleObject 将排在第二位,很容易理解。
VS2013的std::mutex好像复杂多了,我已经试图理解它,但我无法理解,为什么这么复杂?有没有更快的方法?
最佳答案
似乎 STL::mutex
可能只使用系统调用,这会占用大量开销;但是 boost::mutex
至少以编程方式实现了它的一些功能——即它尽可能地尝试避免系统调用,这将是 try _interlockedbittestandset
检查之前的原因WaitForSingleObject
。
我不知道 MS 的 STL 的实际内部结构,但我从操作系统类的示例中看到了这样的性能差异。
关于c++ - 为什么 boost::mutex 比 std::mutex 快于 vs2013?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19478925/
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