c++ - Opencv:将平面图图像转换为数据模型

Question

我的计划是从纸上绘制的平面图中提取信息。我已经设法检测到 70-80% 的绘制门:

现在我想从墙上创建一个数据模型。正如您在此处看到的那样，我已经设法提取它们:

从中我创建了轮廓:

我现在的想法是从该图像中获取线条的交点并从中创建数据模型。但是，如果我使用 houghlines 算法，我会得到这样的结果:

有人对如何获得交叉点有不同的想法，甚至对如何获得模型有不同的想法吗？会很好。

PS:我用的是javacv。但是 opencv 中的算法也可以，因为我可以翻译它。

Answer 1

首先，你也可以使用线段检测器来检测线: http://www.ipol.im/pub/art/2012/gjmr-lsd/

如果我没理解错的话，问题是每条“真实”行都有几条不同的短行。您可以获取“短线”的所有端点并使用 fitLine() 近似一条交叉线: http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html?highlight=fitline#fitline